學位論文

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Subject: search.filters.subject.Resource Allocation

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    LTE通訊系統中之位置推薦演算法
    (2017) 李啓銘; Li, Chi-Ming
    本論文中提出了一個在長程演進的技術(Long Term Evolution，LTE)下行鏈路(Downlink)通訊中使用者位置推薦演算法，提出的位置推薦演算法進一步與修正的最大加權優先延遲(MLWDF)結合並且改善系統的性能。 從模擬實驗結果可以發現，通過提出的使用者位置推薦演算法可以改善語音(VoIP)和影片(video)上服務品質(Qos)的性能包括封包遺失率和吞吐量的部分在長期演進的技術(Long Term Evolution，LTE)下行鏈路中。 關鍵字：長期演進技術、位置推薦、下行鏈路、服務品質、資源分配。
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    D2D通訊於LTE蜂巢式網路中使用粒子群最佳化演算法之位置推薦
    (2017) 蔡德生; Tsai, Te-Sheng
    在此篇論文中，我們提出了D2D (Device-to-Device, D2D) 通訊於LTE蜂巢式網路中使用粒子群最佳化演算法之位置推薦。我們所提出的方法是讓D2D使用者移動到我們所推薦的位置以達到更好的系統容量以及資源利用率，利用我們設計的成本函數來決定我們的資源分配機制，避免與相鄰的大型蜂窩式網路基地台或其他的D2D用戶產生干擾並且平衡MUE (Marcocell User Equipment, MUE)用戶及D2D用戶的體驗品質(Quality of Experience, QoE)，希望兩者都可以達到最佳的體驗效果。 最後經由模擬結果證明，粒子群演算法不同的迭代結果與傳統暴力法的位置推薦方法比較之後，我們的方法可以有效的降低位置推薦所產生的推薦成本及時間。
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    D2D通訊用於蜂巢式網路之位置推薦演算法
    (2015) 黃元杰; Huang, Yuan-Chieh
    設備與設備(Device-to-Device, D2D)之通訊將是長期演進技術(Long Term Evolution, LTE)網路中的重要通訊之一，D2D通訊可應用於蜂巢式網路並且重複使用基地台的資源可提高整體系統容量以及資源利用率(Resource Utilization)，其中D2D用戶允入數量以及資源分配機制是重要的關鍵因素。本研究首先根據D2D用戶允入數量以及資源分配機制之條件下尋找出系統容量的最佳值，並且提出D2D位置推薦演算法(Location Recommendation, LR)來改善系統容量。根據結果顯示，D2D用戶透過演算法的移動後可有效地提升整體系統容量以及資源利用提升率。