學位論文
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Item LAA與Wi-Fi共存異質性網路效能分析之研究(2023) 謝政霖; HSIEH, Cheng-Lin本論文研製之異質性網路資源分配,6G次世代通訊設備系統是未來的趨勢,為此我們需要準備足夠的訊號發送源以應付6G次世代通訊的到來,在這過程中原有的4G/5G大型基地台仍可作為訊號傳送的來源,但缺點是頻譜的覆蓋率不足,因此需要開發許多微小型基地台(Small Cell)來填補訊號缺口,微小型基地台的優點是體積小,且佈建靈活,很方便能夠擺置在訊號源不足的地方。我的研究會考量到上述狀況,為了使6G次世代網路通訊協定能完美的銜接舊有的通訊系統,必須在通訊協定上做些改良與研究,當訊號封包碰上資訊遺失的問題,遇到訊號延遲時就需要判斷是什麼原因造成的,從模擬平台的建立來整理出一套可行的系統,希望能透過參數的調整來避免這樣的資源浪費。研究內容以模擬平台的順利運作和多參數連動調整後仍不失真的模擬結果為核心,並在模擬平台中分別建置LAA的基地台和Wi-Fi的基地台,讓兩種基地台同時運作,作為異質性網路偕同系統的核心,並從異質性網路運作系統中參數的變化研究出適當的參數設置,使得LAA基地台與Wi-Fi基地台在異質性網路中能順利運作。Item 異質性網路中Wi-Fi與LAA共存分析建模與基於人工智慧方法公平性分配無線資源之研究(2020) 范姜宗邑; Fan Chiang, Tsung-Yi在即將到來的5G新無線電(New Radio, NR) 時代中,使用未授權頻段增加傳輸速度已是未來的趨勢,NR微小型基地台(small cell) 和Wi-Fi 將會被布建在同一場域或是整合至同一台機器中,並爭奪未授權頻段的使用權。由3GPP 主導的技術中LTE 許可輔助存取(Licensed Assisted Access, LAA),導入了LBT 技術,目的在於可以更加公平的競爭,使得Wi-Fi 與LAA 可在同一種場域共存。 本論文將介紹一個評估Wi-Fi和LAA共存下吞吐量 (Throughput)的框架,分別比較DCF 與LBT 各自的特徵,修改自著名的Bianchi 模型,並加入各種網路參數,如媒體存取控制層(MAC層)物理層(PHY)通道條件等進行模擬分析,並將呈現數值分析結果。 但是,我們發現在不同802.11協定下,LAA 與Wi-Fi 競爭會讓吞吐量出現極度不平衡的關係,為了改善不平等的關係,我們在本篇論文中提出基於強化式學習下調整TXOP (Transmission Opportunity)時間,來改善次世代異質性網路得公平效能,這項技術可以安裝在微小型基地台,增進在不同異質性網路下達到公平且有效的資源分配,保護網路用戶的服務品質。