學位論文

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20211

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Author: search.filters.author.Gao, Han-ChiSubject: search.filters.subject.Reinforcement Learning

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    蜂巢式網路用戶與V2X通訊共存異質性網路之功率控制與資源分配演算法
    (2021) 高漢棋; Gao, Han-Chi
    在現今資訊暴漲的時代，無線網路是由許多的物聯網和通訊裝置所組合起來，而對於基地台原本所服務的蜂巢式網路用戶來說，因為基地台所需要服務的用戶不斷的增加，導致了基地台之間嚴重的互相干擾，為此我們通過提出一個下行鏈路干擾緩解方案，在確保了蜂巢式網路用戶的前提下，也保障了系統內的其他次級用戶不受到干擾，本文中以V2X通訊代表次級用戶。本論文建立了一個有多個多輸入單輸出(MISO)小區的環境，並在其中設置了數台採用C-V2X通訊的無人車，並使用人工智慧中的強化式學習模型Deep Q-learing 結合波束成形技術，提出了一種功率調整與波束成形演算法，每個基地台都代表一個代理(Agent)，並擁有獨立的神經網路，能夠根據基地台目前的環境做出適當的決策，我們的研究結果表明此演算法能夠有效保障蜂巢式網路用戶的權益(Utility)，並透過波束成形技術避開無人車，從而達到降低干擾並提升系統效能的目的。