師大學報：數理與科技類
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Item 漸進背景影像的建構(國立臺灣師範大學研究發展處, 2002-10-??) 王俊明; 陳世旺; Jung-Ming Wang, and Sei-Wang Chen在對靜態攝影機取得連續影像處理時，為了要能快速地偵測出影像中的前景物體，較簡單的方法，就是事先建構好背景影像，之後將連續輸入的影像和背景影像相減，即可快速地取得前景物。而建立背景影像時，若能事先淨空環境，則背景影像的建立並不困難；但是在某些運用，如交通監控，事先環境淨空並不可行。本文提供一種演算法，可以從非淨空的環境視訊中，漸進式地建立起環境的背景影像，又由於這種漸進式的機制，背景影像會隨著環境的變化，隨時自動地更新。過去的方法常將建構與更新的步驟分開，本文所提的方法則將兩者結合成一體，且可同時應用在單色及彩色影像上，目前實驗的結果相當符合人類的認知。Item Automatic Urban Road Segmentation(國立臺灣師範大學研究發展處, 2006-10-??) 鍾允中; 王俊明; 張祥利; 陳世旺; Yun-Chung Chung, Jung-Ming Wang, Shyang-Lih Chang, and Sei-Wang Chen自動都市馬路區塊擷取於電腦視覺影像處理的應用上是非常重要的，舉例而言，交通流量偵測、交通監控、以及事件偵測等都需要這項技術為基礎。自動都市馬路區塊擷取可以提供影像中有效的路面區域，避免物件偵測程式浪費不需要的運算於非路面區域，並且可以減少錯誤偵測的發生。本論文中所提出自動都市馬路區塊擷取方法使用了模糊與陰影集（fuzzy-shadowed sets）的方法來自動判斷路面的區域。本論文所提出的方法包括以下四個主要步驟：背景自動產生、前景物的偵測、背景黏貼法、路面定位。由實驗的結果中顯示，本論文所提出的方法在許多實際路面影像處理應用上都有良好的結果。Item An Edge Analysis Based Blur Measure for Image Processing Applications(國立臺灣師範大學研究發展處, 2006-10-??) 鍾允中; 張祥利; 王俊明; 陳世旺; Yun-Chung Chung, Shyang-Lih Chang, Jung-Ming Wang, and Sei-Wang Chen本論文中提出一個新的基於邊緣分析之模糊測量標準。本項模糊測量標準是基於邊緣分析的基礎而訂立，此模糊測量標準適用於各種不同之影像處理應用。本論文所提出的方法針對所有邊緣點分析，以加權的方式結合邊緣梯度變異量資訊以及邊緣梯度強度資訊，定義出本項模糊測量標準。邊緣梯度變異量資訊描述了邊緣的寬度資訊，而邊緣梯度強度資訊則讓邊緣資訊更加的可靠。此外，加權的值並不需要人工輸入，而是直接由輸入影像的對比資訊自動決定。由實驗的結果中顯示，本論文所提出的方法在許多影像處理應用上都有良好的結果。Item A Vision-Based Traffic Light Detection System at Intersections(國立臺灣師範大學研究發展處, 2002-04-??) 鍾允中; 王俊明; 陳世旺; Yun-Chung Chung, Jung-Ming Wang, and Sei-Wang Chen十字路口紅綠燈自動偵測系統為發展以視覺為基礎之道路交通違規偵測系統之重要基礎，例如闖紅燈違規、紅燈違規左右轉或暫停於禁止臨時停車位置等違規都需要紅綠燈的資訊。這類型的視覺系統由於是架設於室外開放的環境，因此必須要能夠克服天氣、陰影、光線明亮度變化以及架設位置不固定等相關的問題。我們希望能夠研究出一個以視覺為基礎之十字路口紅綠燈自動偵測系統，可以提供紅綠燈的訊息資料，而不需與紅綠燈控制信號箱有實體的連線，本系統所偵測的紅綠燈訊號即可配合其他智慧型交通運輸系統(ITS)做後續處理。本系統首先產生背景影像，並藉以判斷明亮度值—分辨白天或黑夜。其次採用HSI彩色模式配合模糊Morphology技術處理來取得可能的紅綠燈位置。配合空間與時間上的限制條件，將不合理的候選區域去除，即可將紅綠燈的位置、大小與轉換時間偵測出來。