地理研究

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Has files: NoSubject: search.filters.subject.地理資訊系統

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    臺灣最早的漢人祖籍別與族群分布：1901年「關於本島發達之沿革調查」統計資料的圖像化
    (地理學系, 2013-11-??) 許世融; Shih-Rong Hsu
    1900 年底，總督府曾要求全島各地方政府進行一項「關於本島發達之沿革調查」，它是除了「臺灣在籍漢民族鄉貫別調查」之外，唯一針對臺灣族群與漢人祖籍的普查記錄，且調查時間更接近清末的狀況，重要性不言可喻。本文的目的，在嚐試結合傳統的史料整理考訂工作與當代的地理資訊系統技術，將此一歷史統計資料，繪製成一張1901 年「臺灣全島優勢祖籍族群分布圖」（以下簡稱「沿革調查圖」），並據以探究其與1926 年「臺灣在籍漢民族鄉貫別分布圖」（以下簡稱「鄉貫別分布圖」）彼此間的特點與限制所在。本文首先進行新舊街庄「接軌」、現有圖層修整，族群人口比例換算，接著藉由GIS 協助，繪製出「沿革調查圖」。其後將此圖與「鄉貫別分布圖」進行比較發現：在調查時間方面，沿革調查圖反應了清末到日治初期的祖籍族群狀況，鄉貫別分布圖則呈現日本穩固統治之後的情形；就調查對象而言，沿革調查圖面向較廣，而鄉貫分布圖則在祖籍分類較明確；就調查層級及統計數字而言，沿革調查圖可以表現出比鄉貫別分布圖更為細緻的分布情形，不過在處理的程序上更為複雜；最後就優勢族群認定來看，沿革調查圖採取絕對優勢，可大幅降低鄉貫別分布圖採取相對優勢造成的誤解，但會多出部分難以區別的混合地帶。整體而言，由於本研究採用現代的GIS 製圖方式，沿革調查圖不論是在行政區域劃分或圖資色彩區別上，都比鄉貫別分布圖來得精準，可對後者產生不小的補強作用。
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    地理資訊系統與都市環境災害評估
    (地理學系, 2001-05-??) 張國楨; 彭佳姿
    The main goal of this paper is to construct a GIS model to evaluate the risk of disasters related to certain kinds of land use types in the urban area. The relationship between land uses and environmental hazards were studied and intergraded into the model. The hazards were categorized into two types, continuous and discrete, The hazardous land uses used in constructing the model include fire, explosion, air pollution, and magnetic field. The potential impact for each type was calculated separately and then integrated into a single hazard index. Taichung City was chose as pilot study area for its long urban hazards history in the past few years. Land use data was collected through field survey and converted into an ArcView GIS database. By using Spatial Analysis Module from ArcView GIS 3.2, the results showed the tight relationship between hazard potential and certain types of land use. The distribution of population and locations of daycare centers were overlaid with the distribution of hazard potential to demonstrate the impact from these hazardous land uses in Taichung City.
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    遙測與地理資訊系統應用於大甲溪流域之崩塌災害的調查與分析
    (地理學系, 2005-11-??) 張政亮; 張瑞津; 紀宗吉
    本研究之主要目的是結合福衛二號遙測影像與地理資訊系統（GIS）等資訊技術，分析民國90年桃芝颱風與93年敏督利颱風肆虐所造成72水災後，對大甲溪 中上游流域內坡地崩塌災害的分佈與變化情形。因此本文首先利用福衛二號遙測影像之監督性分類與常態化差異植生指標（NDVI）分析敏督利颱風之崩塌災區， 並和農委會水土保持局（SWCB）坡地災害資訊系統的桃芝風災資料進行對比，探究此二次風災對大甲溪流域坡地崩塌的範圍與衝擊，研究發現累積雨量從桃芝颱 風的300～400mm上升至敏督利颱風的750～1000mm後，崩塌數增加一倍以上，崩塌面積擴大60％，其中谷關水庫以上之大甲溪主支流域之崩塌增 加最多，而重複崩塌區域則達87％。其次結合GIS系統，建置相關環境資料數據庫，並以敘述統計、相關分析等方法發現崩塌範圍不僅與降雨規模有關也和地形 （坡度、坡向、高度）和地質（岩性、構造）等因子有密切相關；最後此研究成果可利用不安定指數法，轉製為坡地崩塌潛感分析圖，提供作為災害防治決策系統的 參考。
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    臺北市醫療設施分佈之地理研究
    (地理學系, 2006-11-??) 歐陽鍾玲
    評量一地區醫療資源規劃是否適當；供需是否平衡等問題時，以醫療資源的空間規劃、醫療 設施的分佈與運作等方向來做評估，是為醫療行政單位重要的考量之一，而此更可以反映一區域 的特色及發展情形。本研究以醫學地理的大、小尺度區域空間研究觀點，分析台北市醫療設施之 分佈現況及其分佈機制。透過台北市人口統計、交通狀況、政府政策、醫院性質及經營者理念等 區域條件，來探討台北市醫院空間分佈之擴散、供給面空間分佈程度及開業醫的選址原因機制、 滿意度和理想等。此結果期能為有關單位及經營者之參考。本文之研究目的為：1）瞭解台北市各級醫療設施空間擴散的階段與其分佈的區域；2)探討台 北市基層診所單位面積的服務密度；3) 分析台北市開業醫的選址主要原因及影響因子；4) 瞭解 台北市開業醫對設置點的決策、滿意度及其理想的設置區位。本研究有關醫療設施選址資料以台 北市參加健保的開業醫為主，全面郵寄 1190 份的問卷調查（不含牙醫），共回收358 份的有效樣 本問卷。以地理資訊系統（GIS）及主成分分析、線性迴歸分析等統計程式處理資料。結果顯示 台北市醫療院所之設置的擴散和其人口密集區的擴散是相當一致。由於不同行政區，其人口結構 及發展不盡相同，因此開業醫的專業科目及數量也不一樣。基層開業醫選址會和配偶商量，且以 居民之年齡及社經情形、交通方便、環境好為主要考慮因素，並且有極大的地緣關係，包括和大 學及實習醫院所在地、家人及好友住附近、熟悉此區等顯著相關。至於理想的位置以交通便利、 人口密度高佔大部分，部分則認為醫術、醫德及服務品質才是最重要，位置其次。
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    淡水河流域降雨時空分析及推估
    (地理學系, 1996-11-??) 蔡玉琴
    In this thesis, we try to use Geographic Information System (GIS) to exploit the spatial characteristics of rainfall within the Tam-Sui River Watershed, and then move forward to find the best method to interpolate rainfall. Here we build an rainfall interpolator environment database system which records the collected data and locations of those stations in the water shed. This database system also can provide users a convenient and efficient way to analyze the spatial of rainfall within the watershed. We compare four spatial interpolating models by the interpolator system: Thiessen Polygon method, Inverse-Distance Weighting (IDW) method, Kriging method, and Trend method to find the adequateness on stimating monthly rainfall, event rainfall, and typhonic total rainfall. The results show that Kringing is the best when rain fall is concentrated, such as air-mass thunderstrom, whereas Inverse Distance Weighting (IDW) is suitable for uniform distributed rainfall, such as frontal surface rain. In general, Kringing is better than the other methods.