圖書館學與資訊科學

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Author: search.filters.author.戚玉樑

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    以知識整合模型建置症狀查詢就診科別推薦系統之研究
    (國立台灣師範大學圖書資訊學研究所, 2013-04-??) 戚玉樑; 陳滄堯; 洪智力; Yu-Liang Chi; Tsang-Yao Chen; Chih-Li Hung
    知識分類是人類對領域的共同認知，利用結構化方式建立系統性表達，以提供描述、解釋、溝通、及推論。由於實務上的應用問題通常涉及多種領域，因此如何建立它們的知識邏輯是解題關鍵。本研究以個人對體徵症狀（signs & symptoms）的感知為例，探討藉由知識分類及整合，最終能「查詢」特定醫療院所的就診參考。本研究利用知識本體（ontology）技術，發展所需的知識分類與解題模型，主要的內容包括：（1）釐清此議題的知識源內涵，例如徵狀、疾病等知識分類；（2）將一般化的知識源建置為「領域本體」，其內容是由共通性的概念架構及實例共組而成，以利提供其他領域在溝通時做為參考標準或術語；（3）以解題需要來發展各知識源之間的關聯與邏輯，建立目標導向的「任務本體」，再依據各概念的知識框架（schema），收集現況事實為實例知識；（4）最後，發展可推論解題的「語意規則」，並以前述的事實知識為基礎，推導隱含性知識。由實驗結果顯示：本研究發展的知識模型整合程序，強調領域本體、任務本體、及推論規則的模型設計，已初步達到解決以體徵症狀查詢就診科別，也簡化後續知識之維護及擴充，達到知識整合之效用。