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遠距、無耗材、手持式的蘭花病毒快篩機
(2020) 潘崇政; Pan, Chung-Cheng
台灣地處緯度與地形落差大，造成農業發展的多樣性，舉凡食用的農產品以及觀賞用花卉植物發展出傲人之農業成就。但因環境多樣造成病害亦多，諸如蝴蝶蘭，其病毒困擾造成栽培者的巨大損失，尤其病毒有潛伏期，以現行的檢測方法，除了以栽種人員憑經驗以外觀判斷花株是否感染以外，就是耗時費力的生物檢測，例如：酵素免疫吸附分析法、聚合酶連鎖反應、免疫試紙、磁減量法等。篩選檢測無法普及，僅能抽樣，故易有漏網之魚。本技術以手持光學探測方式用LED發光照射葉子再以探測頭收光，汲取訊號後經光譜儀還有控制板整理光波數據，搭配手機回傳至資料庫。將資料經平滑化、標準化及PCA降維前處理後，使用『支持向量機』及『極限梯度提升』兩種演算法進行分類分析，得出對於蘭花病毒的判斷準確度及效果。其中SVC判斷生病蘭花的準確率達87%、XGBoost判斷生病蘭花的準確率達91%(不論是已經發病還是未發病處於潛伏期的苗株都一體適用)，相對於以往耗時費力且無法普及到每一株蘭花的方式，本遠距、無耗材、手持式的蘭花病毒快篩機，讓花農能在其肉眼看不到的潛伏期得知感染結果，以防範群聚感染。