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A comparison of bullwhip effect in a single-stage supply chain for autocorrelated demands when using Correct, MA, and EWMA methods.
(2010-07-01) 周世玉; Jui-Lin Wanga; Ju-Hsiu Kuob; Shih-yu Chouc; Sheng-Zhi Wangd
In this paper, the three Correct, MA, and EWMA Methods for series demand function model (ARiMA(1, 0, 0), ARiMA(0, 0, 1), ARiMA(1, 0, 1)) have been described, formulated, and presented to examine the influence of forecast-updating methods between order quantity and actual demand in the amplifications of bullwhip effect. By using these forecast-updating methods comparison, the optimal solution of the bullwhip effect control Policies with a time-series technique under a basic one supply chain stage perspective can be obtained. Through the comparison of the more flexible bullwhip effect control Policies, a more efficient demand function model strategy of the parameter setting, using and the integrated application method in the supply chain management procedure was decided to use. In addition, a simulated procedure and systems analysis regarding these series demand uncertainty modeling parameters will be conducted to investigate the fluctuation effects on the amplifications of bullwhip effect. The proposed method permits controlling the retailer orders’ variability above the other factors in the bullwhip effect.
以易經八卦的觀點分析產品設計創造性問題解決歷程
(2014) 許晉豪; Chin-Hao Hsu
本研究探討之八卦系統，引申易經八卦之精神、意涵，和創造性問題解決過程融合，探討產品設計學生在不同問題型態於八卦系統之創造性問題解決模式的差異性，及在三個問題型態應用八卦系統來解決設計問題時，是否隨著設計次數的增加而增加使用頻率為研究目的。運用問卷調查法來進行資料蒐集，材質與製作回收24 份，外型設計回收58 份，機能設計回收34 份，並以卡方考驗及時間序列分析。結果發現材質與製作採用次數最多的構面為：兌卦（環境互動）、巽卦（支持強化）、坤卦（檢校對策）、震卦（釐清矛盾）及坎卦（情緒影響）。外型設計採用次數最多的構面為：兌卦、坤卦及巽卦。機能設計採用次數最多的構面為：兌卦、巽卦及坤卦。且不論是在材質與製作、外型設計還是機能設計以時間序列分析結果發現，所採用最多的皆是兌卦，而所採用最少的皆是艮卦（獨自思考），表示在整體設計過程中在設計時最常由環境互動中獲取設計想法，而獨自思考為最少。
基於時間序列、迴歸和正規化的快速預測PM2.5方法
(2018) 楊軒; Yang, Hsuan
隨著城市化和全球化的不斷推進，空氣污染已經成為一個全球性的問題。儘管研究人員一直在試圖找到解決空氣污染的辦法，但空氣汙染中還是有許多問題無法解決，因此透過資料科學進行預測達到預防空氣污染變成了自我保護的重要關鍵。本研究透過了線性迴歸、正規化、時間序列以及布建在臺灣地區大量的PM2.5感測器預測未來五小時內的PM2.5數值，不同於其他多數預測方法參考了許多參數，我們只參考了PM2.5歷史資料這單一資料。透過上述的觀念我們設計了一項適定性迭代法 (Adaptive Iterative Forecast) 進行預測，能夠根據歷史資料的變化，快速預測出未來數小時PM2.5的數值。整體研究致力的方向為更快速地建立出準確的預測模型，經由各種比較分析在最後的實驗結果中我們證實已達到了上述成果。我們也將整體研究成果建置成一套預測系統廣泛應用於全臺各地，讓使用者能透過預測出的結果進行個人空氣品質的防護作用。
韋伯分配下轉折點的分析
(2022) 李宜蓁; Li, I-Chen
轉折點檢測是一個廣泛研究的統計學領域，它是估計數據集的統計特性發生轉折點的問題，檢測這類的變化在許多不同的應用領域都很重要，包含氣候學、金融學、海洋學。在本文中我們專注於單轉折點檢測，利用Pruned Exact Linear Time（PELT）方法檢定在韋伯分配下轉折點的分析，再以模擬的方法比較PELT以常態分配和韋伯分配去辨識轉折點位置和求出參數的估計值的結果。最後，我們會將分析一組實際的風速資料。
馬來西亞柔佛麻坡降雨事件時間序列分析及預測模式
(地理學系, 40483) 黃燕儀; Yuen Yi Ng
本研究使用1951 年至2007 年APHRODITE( Asian Precipitation-Highly-Resolved Observational　Data Integration Towards Evaluation of Water Resources) 0.25度X 0.25 度高解析度日降雨網格資料，並將之直到分為年、月和季三組降雨資料分析馬來西亞柔佛州地區的長期降雨趨勢和進行預測。研究結果顯示，麻坡地區的年降雨近年來有上升的趨勢，經傅立葉轉換(Fast Fourier Transform, FFT)結果顯示，此區的降雨週期訊號以4 年、2-3 特和每年的週期循環為主，此規律循環可推測為TBO( Tropospheric Biennial Oscillation) 和ENSO (EI-Nino Southern Oscillation) 事件的影響，近年來麻坡地區降雨對ENSO 事件的訊號越趨明顯。此外，冬季降雨在1998 年前後出現明顯的上升趨勢，推估t1l;近年冬季季風的增強，加速了熱帶地區的大氣擾動。根據此區的降雨變率分析，冬季在II 和12 月的氣象災害以水災為主，而春季在2 月則需留意高溫乾旱的天氣現象。本研究採用ARJMA (Autoregressive Integrated Moving Average) 時間序列模式進行降雨預測，預測結果顯示有忽略極端值的存在。
馬來西亞柔佛麻坡降雨事件時間序列分析及預測模式
(地理學系, 2011-05-??) 黃燕儀; Yuen Yi Ng
本研究使用1951 年至2007 年APHRODITE( Asian Precipitation-Highly-Resolved Observational　Data Integration Towards Evaluation of Water Resources) 0.25度X 0.25 度高解析度日降雨網格資料，並將之直到分為年、月和季三組降雨資料分析馬來西亞柔佛州地區的長期降雨趨勢和進行預測。研究結果顯示，麻坡地區的年降雨近年來有上升的趨勢，經傅立葉轉換(Fast Fourier Transform, FFT)結果顯示，此區的降雨週期訊號以4 年、2-3 特和每年的週期循環為主，此規律循環可推測為TBO( Tropospheric Biennial Oscillation) 和ENSO (EI-Nino Southern Oscillation) 事件的影響，近年來麻坡地區降雨對ENSO 事件的訊號越趨明顯。此外，冬季降雨在1998 年前後出現明顯的上升趨勢，推估t1l;近年冬季季風的增強，加速了熱帶地區的大氣擾動。根據此區的降雨變率分析，冬季在II 和12 月的氣象災害以水災為主，而春季在2 月則需留意高溫乾旱的天氣現象。本研究採用ARJMA (Autoregressive Integrated Moving Average) 時間序列模式進行降雨預測，預測結果顯示有忽略極端值的存在。
馬來西亞柔佛麻坡降雨事件時間序列分析及預測模式
(地理學系, 2011-05-??) 黃燕儀; Yuen Yi Ng
本研究使用1951 年至2007 年APHRODITE( Asian Precipitation-Highly-Resolved Observational　Data Integration Towards Evaluation of Water Resources) 0.25度X 0.25 度高解析度日降雨網格資料，並將之直到分為年、月和季三組降雨資料分析馬來西亞柔佛州地區的長期降雨趨勢和進行預測。研究結果顯示，麻坡地區的年降雨近年來有上升的趨勢，經傅立葉轉換(Fast Fourier Transform, FFT)結果顯示，此區的降雨週期訊號以4 年、2-3 特和每年的週期循環為主，此規律循環可推測為TBO( Tropospheric Biennial Oscillation) 和ENSO (EI-Nino Southern Oscillation) 事件的影響，近年來麻坡地區降雨對ENSO 事件的訊號越趨明顯。此外，冬季降雨在1998 年前後出現明顯的上升趨勢，推估t1l;近年冬季季風的增強，加速了熱帶地區的大氣擾動。根據此區的降雨變率分析，冬季在II 和12 月的氣象災害以水災為主，而春季在2 月則需留意高溫乾旱的天氣現象。本研究採用ARJMA (Autoregressive Integrated Moving Average) 時間序列模式進行降雨預測，預測結果顯示有忽略極端值的存在。