Browsing by Author "Lee, Chen-Yu"

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    流行音樂編曲方法中以和弦重配之探究—-以《新舊交替的瞬間》專輯為例
    (2024) 陳熙; Chen, Shi
    這份研究旨在探索將爵士樂理應用於流行音樂編曲的方法，它包括從和聲角度重新配置音樂元素，例如使用增四度替換和弦、各種屬七變化和弦，以及調式的和聲配置和轉換等技巧，以創造出更具爵士風格的曲風；在配器方面，特別關注了管樂組三聲部的編寫方法，並提供了清晰的舉例。從三聲部的編寫、沒有根音的三部和聲以及利用四度的堆疊等方法，使得旋律音響更為寬廣。此外，還介紹了奇蹟聲部中的大七和弦、小七和弦以及屬七和弦的配置概念，能夠讓不同的和弦家族共用相同的音，進一步突顯出聲部間的特色。在鍵盤樂器方面，研究中特別聚焦於羅茲電鋼琴的音色特性與彈奏方法，以及其他五零、六零年代的鍵盤樂器，如Hammond B3 Organ、Clavinet、Wurlizar和Mini Moog等合成器或電鋼琴，此外，研究中的曲目還探討示範如何利用軟體音源插件的循環節奏及使用複刻傳統樂器的音色，同時利用軟體音源進行管樂器編曲的打樣。最後，研究中選取了三首原創華語流行曲目及三首原創融合曲目共六首曲目作為對照案例，通過和聲重配來簡單編出具有融合爵士風格的流行音樂。然而，這份研究不僅從爵士樂理的角度重新配置和聲，還將焦點擴展到了傳統樂器的複刻和錄音技術音色的應用，以此來創造出具有爵士風格的流行音樂編曲。
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    高目標演化演算法中參考點之探究
    (2018) 李震昱; Lee, Chen-Yu
    多目標最佳化問題是近年演化計算領域裡熱門的研究主題，我們的日常生活周遭也充滿了多目標最佳化的問題：想要吃得好又想要錢花得少、想用較少的次數搬完東西但是又不想太費力，許多事都可以用多目標最佳化的角度來思考，其中目標數更多更複雜的高目標最佳化問題在近年獲得了許多關注，如何設計出有效率並且效能良好的高目標最佳化演化演算法已經成為了近年重要的課題。 近年發表的 NSGA-III 與 VaEA 在高目標最佳化問題都有優秀的表現，本論文對這二個演算法進行分析與討論，並嘗試不同的參考點策略來進行改良：使用 IPBI 函數改變搜尋行為，使其能在參考點分布與問題前緣形狀不符合的時候仍然有能力搜尋到最佳解；改變 VaEA 演算法的初始參考點策略，使其能夠獲得更佳的極限值；將 VaEA 的動態參考點概念與環境選擇機制與 NSGA-III 結合成新的混合演算法。實驗結果也顯示我們嘗試的各種參考點策略能夠根據問題有效改善演算法的效能。