Browsing by Author "高梵"

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    基於標記物擴增實境下的遮擋處理
    (2018) 高梵; Kao, Fan
    本研究提出了基於標記物的遮檔處理演算法，藉由深度攝影機取 得真實環境的幾何資訊，以達成對虛擬物件的遮檔處理。現有的遮擋 處理研究中，少有針對處理時間的優化，但在擴增實境應用中，每秒 幀數(Frames per Second，FPS)至少需到達 30FPS，才能提供良好的 使用體驗，因此遮檔處理除了考量畫面的精細程度外，也要考慮處理 時間。本研究提出了針對處理速度優化的演算法，動態地計算需處理 的範圍，並盡量減少需運算的像素數。實驗的部分可以得知，藉由動 態遮檔處理範圍，遮檔處理的運算時間降至原本的四分之一，最終在 RealSense SR 300 上可以達成每秒三十幀的速度，與此相機原生的每秒 幀數相同。 由於本研究無針對原始深度影像進行優化，為確保其可用性，亦測 量原始深度影像中雜訊像素的寬度，從實驗結果得知，在物體距離鏡 頭 50 至 70 公分時，雜訊的像素寬度從 30pixels 逐漸降低至 10pixels， 證明在一定距離使用時，雜訊並不會嚴重地影響遮檔處理的結果。