Browsing by Author "陳昱宏"

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低複雜度多尺度梯度色彩插補演算法
(2013) 陳昱宏; Yuh-Horng Chen
數位相機色彩插補是現在單一感測器數位相機之數位影像處理流程中最重要的部份之一。近年來有許多基於分類器的色彩插補演算法被提出,傳統分類器色彩插補演算法雖然再大多數的場合表現的極為優秀,但是存在著因分類錯誤造成嚴重錯色的問題,因此我們試圖尋找不一樣的解決方案。近年來多尺度梯度演算法 (MSG)是最成功的演算法之一,其擁有相當卓越的影像品質。多尺度梯度演算法使用權重混合的方式來取代傳統分類器的作法,雖然這樣的作法可以大幅提高影像品質,但是相對的也大大的提高計算複雜度。在本篇論文中我們仔細對多尺度梯度演算法進行了分析,研究其權重設計,試圖尋找一種適合的替代設計,能在維持多尺度梯度演算法的影像品質的情況下,降低其計算複雜度。本方法主要特點在於,合併了兩階段綠色平面插補的權重設計。在初始插補綠色平面階段以及優化綠色平面階段能使用同一組權重矩陣設計,有效的降低計算複雜度。實驗結果證明我們不僅在 PSNR 能取得與多尺度演算法接近的表現,在較為接近人類視覺的 S-CIELab 也能有接近多尺度梯度演算法的表現。在執行時間上,比起多尺度梯度演算法有明顯的改進,其方法一執行時間約減少 36.37%,而方法二則減少了 41.52%。
你看見的BL 不是我的BL？! - 男同志對於BL劇的觀影經驗與親密關係反思
(2024) 陳昱宏; Chen, Yu-Hung
本研究主要以臺灣BL劇和收看BL劇的男同志作為研究主體，深化與拓展三次元中男性閱聽人的面貌，本研究探討的兩大研究問題，是在泛BL化的情況中，男同志是透過哪些管道收看臺灣BL劇？他們持續收看BL劇的經驗為何？有／沒有伴侶經驗或是出櫃經驗的男同志，對於BL劇中伴侶和家人間的親密關係展現又有什麼樣的看法？為了更加了解臺灣男同志對於臺灣BL劇的看法，本篇研究方法透過立意抽樣來尋找有男同志身份認同並持續收看BL劇的閱聽人，並對17位受訪者進行了半結構式的線上深度訪談，訪談期間共舉行了兩場線上焦點團體深度訪談與八場的一對一線上深度訪談，並將每位受訪者的訪談內容根據研究問題進行編碼與內容整理，以便進行研究分析。在研究結果的部分，本研究梳理了泛BL化下男同志的多元路徑，並解釋了除了二次元文本之外，男同志如何透過三次元文本中的微電影、同志電影、網路劇和G片進而接觸到了BL相關文本，另外，透過社群平台和新聞媒體初次接觸到BL文本的受訪者，再次證實了BL已不再只侷限在腐圈流通，也說明了泛BL化下，BL進入大眾視野的可能性。在BL劇的伴侶關係中，沒有伴侶關係或同居經驗的受訪者除了有著對於愛情的憧憬與悸動之外，甚至會進一步對於家務分工以及家庭憧憬的未來有更多美好的想像，進而透過BL劇建構出對於伴侶關係同居和家庭的未來感。而在有伴侶關係的受訪者方面，則提到在角色人格、曖昧橋段以及戀愛關係上皆有與自身現實生活伴侶關係經驗的相似之處，甚至從中得到「回憶性愉悅」。在BL劇的家人親密關係中，家人（預期）不接受的親密關係受訪者表達對於出櫃的渴望，甚至從BL劇中看見以男同志的身份回家並被家人接納的橋段；不得不接受的家人親密關係的受訪者則提到，目前BL劇出櫃橋段再現方面，反對者大多都是以年長者居多，而年輕的角色大多都是支持主角的同志身分，另外在年長的反對者中，又以父親比起母親更難接受孩子喜歡同性的事實，與部分受訪者本身的出櫃經驗相異，也顯示出BL劇製作方是以異性戀正典下，代表典型陽剛氣質的男性作為反對主體，而忽略了個人經驗與成長背景。最後，受訪者也提到雖然臺灣BL劇早期發展的階段還未進入固定模板中，然而近期臺灣的BL劇呈現出的「同志友善社會烏托邦」，卻開始讓他們感覺到公式化，除了讓受訪者擔心會壓迫到「C／娘」文化下的陰柔男同志族群之外，更讓研究者反思後期BL劇產出也許已正式進入文化工業中描述對事物標準化發展的階段。
基於Zig-Bee 無線通訊之改良型反射式超音波定位系統
(2009-06-26) 賴建宇; 許陳鑑; 林玟玲; 黃俊偉; 陳昱宏; 鄧宏志
基於超音波感測器資訊融合之未知環境地圖建立
(2011-11-11) 許陳鑑; 林士勛; 張家瑋; 陳昱宏
數位影音廣告平台比較分析與廣告接觸率運用-以YouTube與Facebook為例
(2023) 陳昱宏; Chen, Yu-Hung
網路的便利帶動數位媒體的興起，數位廣告的呈現也越來越多元，由原本的靜態圖像廣告轉變成動態影音廣告的方式呈現。YouTube與Facebook是網友最常收視數位影音資訊的媒體平台，也是廣告主在宣傳產品訊息一定會使用的媒體，這兩個媒體平台的廣告效益以及廣告預算規劃是廣告主最在意的部分。本研究探討YouTube與Facebook兩大平台數位影音的廣告特性，以及兩個廣告平台應該如何分配媒體組合預算才能獲得最大的廣告接觸率?透過次級資料分析法，蒐集內部資料庫的次級資料進行分析，包括產業類型、廣告形式、廣告投放時間、目標受眾等資料，並使用YouTube和Facebook的接觸率工具了解廣告接觸率的影響。研究結果顯示YouTube在250萬元的預算為上限進行廣告投遞是與目標受眾接觸最有效的區間，而Facebook以預算200萬元為上限是與目標受眾接觸最有效區間。依據資料蒐集結果，本研究提出在YouTube和Facebook平台進行影音廣告投放的最佳實踐，並進行不同預算的需求模擬，以尋求最佳的媒體預算組合。
臺灣國際觀光旅館人力資源措施對旅館績效之影響
(2017) 陳昱宏; Chen, Yu-Hong
觀光相關產業在近年有相當快速的發展，旅館相關產業也連帶興起。根據臺灣交通部觀光局統計，2008年至2016年間，臺灣國際觀光旅館數成長率達30%，2008年至2015年之國際觀光旅館從業人員亦是成長20.4%，由此可知人力資源措施的重要性逐年上升。本研究第一階段以過去文獻之問卷內容為基礎，藉由訪談11位專家確定問卷內容效度，並發放51份前測問卷進行信度分析。接著以立意抽樣之方式發放問卷，以臺灣國際觀光旅館主管職別以上之員工為實證樣本，共回收224份有效問卷。本研究為探討臺灣國際觀光旅館內人力資源措施施行對旅館績效之影響，進行描述性統計分析、驗證性因素分析以及結構方程模型 (structural equation modeling, SEM)。本研究之研究結果發現，臺灣國際觀光旅館內施行之人力資源措施將正向且顯著影響旅館績效，此外，培訓相關人力資源措施、職涯規劃相關人力資源措施以及員工參與相關人力資源措施亦會對旅館績效產生正向且顯著的影響。