Browsing by Author "陳婉菁"

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    2012年倫敦奧運女子排球資格賽得分因素與比賽成績之關聯研究
    (2013) 陳婉菁
    本研究目的在於分析2012年倫敦奧運女子排球資格賽所有參賽隊伍所有比賽場次（共計28場、97局）之四項得分技術因素（攻擊得分、發球得分、攔網得分、對方失誤得分，對比賽勝率之影響。本研究應用灰色關聯分析法，以比賽勝率為參考函數、四項得分因素為比較函數，加以探討不同四項得分因素與比賽勝率間關聯程度，本研究所得結果如下所述： ㄧ、所有隊伍四項得分技術因素單局平均得分其排序如下所述： （ㄧ）扣球得分技術表現方面1.古巴隊得分341分，單局平均得分14.24分，2.賽爾維亞得分329分，單局平均得分13.73分，3.韓國得分318分，單局平均得分13.82分，4.日本隊得分314分，單局平均得分10.42分，5.泰國隊得分304分，單局平均得分13.75分，6.俄羅斯隊得分301分，單局平均得分13.73分 7.祕魯隊得分256分，單局平均得分11.58分，8.中華台北獲得199分，單局平均得分9.47分敬陪末座。 （二）攔網技術得分，分別為：1.俄羅斯隊85分，單局平均得分3.86分。2.賽爾維亞隊80分，單局平均得分2.61分。3.韓國隊70分，單局平均得分3.22分。4.古巴隊70分，單局平均得分2.81分。5.日本隊63分，單局平均得分2.61分。6.祕魯隊40分，單局平均得分1.82分。7.泰國隊39分，單局平均得分1.83分。8.中華台北獲得25分，單局平均得分1.19分。 （三）發球得分技術分別為：1.賽爾維亞隊36分，單局平均得分1.42分。2.日本隊35分，單局平均得分1.72分。3.古巴隊32分，單局平均得分1.33分。4.泰國隊30分，單局平均得分1.35分。5. 韓國隊28分，單局平均得分1.72分。6. 祕魯隊25分，單局平均得分1.11分。7.中華台北隊17分，單局平均得分0.80分。8.俄羅斯隊15分，單局平均得分0.67分。 （四）對方失誤得分技術方面，依序排列順序分別為:1.日本隊149分，單局平均得分5.53分。2.俄羅斯隊138分，單局平均得分6.32分。3.賽爾維亞隊127分，單局平均得分4.95分。4.韓國隊122分，單局平均得分5.33分。5.中華台北隊114分，單局平均得分5.42分。6.泰國隊113分，單局平均得分5.14分。7.祕魯隊91分，單局平均得分4.14分。8.古巴隊87分，單局平均得分3.76分。 二、本研究運用灰色關聯分析，依據計算所得結果得知影響參與本屆賽事參賽隊伍所有場次之關聯度排序為：1.扣球得分（r=0.92）2.對方失誤得分(r=0.83)3.攔網得分(r=0.79) 4.發球得分(r=0.77)。 三、藉由研究結果得知，中華台北女子排球隊於本屆賽事四項得分因素，除對方失誤排名第五及發球得分技術排名第七外，其餘兩項技術均排名最後，因此，懇切建議，未來國家女排欲參與國際賽事，應當先行強化扣球技術與攔網技術。
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    東協在東亞區域糧食交易量與其價格之分析 — 引力模型的應用
    (2019) 陳婉菁; Chen, Wan–Jing
    本研究以引力模型分析東協自由貿易區糧食進出口量變化，包含稻米、玉米、小麥與大豆，是否受東協自由貿易區的形成，而有貿易創造與貿易轉移效果存在。數據資料主要收集十一個國家從1988-2017的糧食進出口數據，並將數據區分成兩個階段觀察東亞區域糧食進出口變化。本文引力模型取用其他相關變數包括：貿易國 GDP、貿易夥伴國 GDP、貿易兩國 GDP 乘積、貿易國人口、貿易夥伴國人口與兩國間距離；再加入其他解釋變數，如糧食價格、是否有共同邊界、是否有共同語言、是否皆為東協國家、時間虛擬變數與國家政策限制。並將蒐集資料以1993分為兩個階段觀察在東協區域的糧食進出口量變化。 研究實證結果發現，農業在東協自由貿易區成立後有貿易創造效果，價格與糧食進出口量中有顯著負相關。再者，研究中也發現在2008-2011之間東亞區域實施稻米的出口政策限制不僅影響單一國家，而是進一步影響整個東協區域糧食交易市場。尤其在在稻米進出口貿易的中，國家限制出口政策對於糧食的進出口量有顯著負向影響。