黃文吉Wen-Jyi Hwang柯奇恩KE,Chi-En2019-09-052017-8-82019-09-052014http://etds.lib.ntnu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=id=%22GN060147074S%22.&%22.id.&http://rportal.lib.ntnu.edu.tw:80/handle/20.500.12235/106627本論文針對目前現有的棘波分類系統設計架構，並使用ASIC電路設計方式來實現此架構。本論文採用Nonlinear Energy Operator (NEO) 來偵測棘波，並搭配Generalized Hebbian Algorithm (GHA)演算法將偵測到的棘波進行特徵擷取。為了減少硬體資源的消耗，GHA架構中在計算調整不同組權重值時皆共享相同一塊計算電路。因此，本論文所提出的架構同時擁有較低的晶片面積，以即使用了台積電90奈米製程和對於功率消耗優化之技術，使得在功率消耗的這部分也有良好的表現。最後由於使用了多通道的訊號輸入，本論文在棘波分類系統的吞吐量能有大幅的提升。棘波分類棘波偵測特徵擷取特殊應用積體電路非線性能量運算子通用賀賓學習法則spike sortingspike detectionfeature extractionASICNEOGHA