張鈞法Chun-Fa Chang邱勝文Sheng-Wen Chiu2019-09-052013-8-212019-09-052013http://etds.lib.ntnu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=id=%22GN0699470383%22.&%22.id.&http://rportal.lib.ntnu.edu.tw:80/handle/20.500.12235/106908風格化議題在近年來逐漸受到矚目，原因是社群網站和智慧手機的興起，使得影像分享的活動日趨頻繁，人們在平時常會拿數位相機或手機相機記錄日常生活，在社交活動越來越自由且開放的情況下，使用設備預先設定的模式拍攝影像已難以滿足多數人的需求，於是各種平台都出現簡單且容易使用的風格化工具。 本論文嘗試利用開放電腦視覺函式庫（Open Computer Vision Library），實現風格化訓練系統，利用幾十張的訓練影像對，建立原始影像與強化影像的映射表，此映射表涵蓋整個RGB色彩空間。一旦建立好色彩空間映射表，即可利用它來風格化所有相片，來快速達到我們想要的風格。 然而事實上，無法僅以幾十張就能訓練出涵蓋整個RGB色彩空間的映射表，以致此映射表充滿許多「空洞（Hole）」，多數像素無法順利找到對應的關係，於是我們想出以簡單的機率與統計來實現演算法，最後產生的結果影像經由電腦視覺的標準和人類眼睛的驗證後，效果令人滿意。影像強化相片風格色彩映射開放電腦視覺函式庫Image EnhancementPicture StyleColor MappingOpen Computer Vision Library