曾元顯Yuen-Hsien Tseng湯秋蓉Chiu-Jung Tang2019-08-282009-8-272019-08-282009http://etds.lib.ntnu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=id=%22GN0094153116%22.&%22.id.&http://rportal.lib.ntnu.edu.tw:80/handle/20.500.12235/89083本研究旨在利用資訊自動化歸類的主題萃取系統，以臺灣地區圖書資訊學領域的學位論文與期刊文獻為研究範疇，進行研究主題的自動化歸類。 研究文件收錄國家圖書館「全國博碩士論文資料庫」中9所大學院校圖書資訊學系所共912篇學位論文，以及「中文期刊篇目影像系統」中圖書資訊學期刊15種共3,128筆期刊文獻。透過主題萃取系統的文件共現字主題歸類分析，採取不限定分類架構、體系表的方式，以自由詞彙的方式取得研究主題，將學位論文歸類出 14 個研究主題，以及期刊文獻歸類出 17 個研究主題。 研究發現自動主題分析可達到與人工歸類相同的分析成效，減輕人工歸類的工作量負擔；可以讓此學門初入門的研究人員對於此領域可以迅速且透徹的瞭解；可以讓後續研究者對圖書資訊學未來研究方向、研究發展重點的有所參考；亦可以即時反應新興研究主題。主題分析自動歸類主題歸類群聚分析Subject AnalysisCluster Analysis