黃文吉Wen-Jyi Hwang張嘉晏Chia-Yen Chang2019-09-052013-8-92019-09-052010http://etds.lib.ntnu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=id=%22GN0697470389%22.&%22.id.&http://rportal.lib.ntnu.edu.tw:80/handle/20.500.12235/106789本論文根據文獻[6]將FCM演算法m值設定為2之硬體架構延伸於適用所有m值的FCM演算法硬體架構。此架構以管線化實現，並且具有平行計算的能力。在論文中我們使用查表法(lookup table)與泰勒展開式，推導出開根號計算之硬體電路，以減少根號運算時所耗費的硬體資源。此外，本論文將模糊分群演算法應用於影像分割的處理，並將FCM演算法之硬體架構延伸至FCM with spatial constraint演算法上，以改善雜訊影響影像分割的結果，以及保有硬體架構平行計算之優點。由實驗結果顯示，所提出的硬體架構能夠快速並有效的將模糊分群演算法應用在影像分割的處理。可程式邏輯陣列FCM演算法影像分割可程式化系統晶片