王重傑Wang, Chung-Chieh李昭億Li, Chao-Yi2020-12-142019-09-022020-12-142019http://etds.lib.ntnu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=id=%22G060544008S%22.&http://rportal.lib.ntnu.edu.tw:80/handle/20.500.12235/111201燕颱風是2013年相當有代表性的強烈颱風，在登陸時的強度超過五級颶風的強度，從這部分來看是歷史少有，根據聯合颱風警報中心(JTWC) 的資料顯示，海燕颱風於2013年11月7日1200 UTC達到最強的狀態，其一分鐘平均最大風速達到了170 knots，中心氣壓895hPa，此強度也已經達到五級颶風的標準，海燕颱風本身帶來的災害以登陸時帶來的風暴潮為主。 本研究使用名古屋大學開發的CReSS(Cloud-Resolving Storm Simulaor) 雲解析模式與Wang et al.(2016) 提出的差時系集預報方式，具備高水平和垂直解析度，大的高解析度區域，及更長的預報時間長度，有機會能及早對災害有所掌握，本文進行每6小時的事後預報，討論上述這些優勢是否能夠在預報上對海燕颱風這個案例達到改進，以求日後對於此類容易造成重大災情的案例，有更有效的預報示警手段，減少生命與經濟上的巨大損失。 本研究除了使用差時系集策略外，其他幫助改善預報的作法，包含提高模式設定的層頂高度，同時對初始時間格點資料和觀測強度落差較大的時段，使用先前模式在該時間表現最好，強度最接近的預報來做為初始資料進行預報，以減少初始資料跟觀測資料的差距，進一步降低颱風登陸前兩天內的誤差。 結果顯示，差時系集的高解析度，對於颱風強度的預報結果有明顯幫助，對海燕颱風其路徑也有良好的掌握。自11月4日開始CReSS預報的颱風登陸位置與JTWC的最佳路徑就僅有小於150公里誤差的成員出現，而扣除徑向路徑誤差則有小於100公里誤差的成員。在11月6號0000 UTC之後，誤差都小於100公里，登陸點的誤差則小於50公里。由於良好的路徑預報，颱風在登陸前後有在雷伊泰灣內產生明顯風向轉變，與觀測相符。 強度的表現不採用額外作法時以11月6日0000 UTC的表現為最佳，最大風速達到76.2 m∙s^(-1)，最低海平面氣壓則達到891 hPa，相較於JTWC的84.9 m∙s^(-1)和895 hPa，強度的表現已經相當接近，另外由於路徑誤差亦小，能捕捉到Takagi et al.(2015) 所提出，海燕颱風造成風暴潮的原因，因此本差時系集預報所產出的資料，若套用到暴潮模式後是有機會預報出接近真實的風暴潮的出現。而使用了先前CReSS預報作為初始資料，進行了從6日0600 UTC開始的6個預報，這成員預報的最大風速都有超過70 m∙s^(-1)，而最低氣壓低於900 hPa，相較於初始場使用GFS資料的預報，風速上又增加了10 m∙s^(-1)以上，而氣壓則下降約20 hPa，故有相當的程度的改善。 總結而言，本研究的CReSS差時系集預報，能夠在海燕颱風登陸前2天內，對於其登陸階段的風速預報誤差大致小於10 m∙s^(-1)，中心氣壓則與觀測接近甚至更低，登陸的位置誤差則能在50公里以內，預報表現十分突出。海燕颱風差時系集預報雲解析風暴模式