黃文吉Hwang, Wen-Jyi黃得榮2019-09-052018-03-012019-09-052018http://etds.lib.ntnu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=id=%22G060447059S%22.&%22.id.&http://rportal.lib.ntnu.edu.tw:80/handle/20.500.12235/106472本研究運用資料壓縮技術,促使資料傳輸量降低,減少頻寬與功率消耗,間接節省系統建置成本與維護成本;本研究的資料壓縮流程共有兩道程序,首先使用向量量化器將感測資料進行壓縮,接著利用可變長度編碼法則,將壓縮失真再進行壓縮,使得通過兩道壓縮程序的感測資料,能夠完整還原,為無失真壓縮;也可以單獨行使向量量化器進行壓縮,為失真壓縮。 無失真壓縮能夠應用在所有的物聯網量測,實用性廣泛,不過壓縮率較低;失真壓縮的應用範圍,局限於部分能夠容許誤差的物聯網量測,實用性狹隘,但是壓縮率較高。 本研究將壓縮法則應用於溫度量測與細懸浮微粒量測,並說明系統裝設之流程,解釋及分析實驗參數的選擇方式。 本論文於最後進行本法則的效能評估,證明本法則的碼簿具有較低的儲存所需位元組,同時本法則也有效的降低了平均每天傳送位元數。資料壓縮向量量化器可變長度編碼物聯網量測向量量化器與可變長度編碼法則應用於物聯網量測之研究Applications of Vector Quantization and Variable Length Codes for the Data Measurement of IOT Systems