黃文吉呂侃翰2019-09-052014-8-192019-09-052011http://etds.lib.ntnu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=id=%22GN0698470271%22.&%22.id.&http://rportal.lib.ntnu.edu.tw:80/handle/20.500.12235/106843本論文將數個需要給定分群數量的監督式Fuzzy C-Means分群演算法，評估出最適合的分群數量，以達到非監督式Fuzzy C-Means分群演算法為目的。在本論文中採用以可程式化圖形處理器為設計平台，利用高度的平行計算能力使平行模糊分群演算法能同時運算多個Fuzzy C-Means分群演算法，並利用Xie-Beni之分群評估方法，找出最佳的分群數量。此外，本論文將非監督式Fuzzy C-Means分群演算法應用於動態影像之物件偵測，找出動態影像上有移動的物件，達到動態影像可分析之結果。由實驗結果顯示，本論文所提出的系統架構能夠快速且並有效地的將非監督式Fuzzy C-Means分群演算法應用於序列影像的移動偵測(Motion Detection)Fuzzy C-Means分群演算法可程式化圖形晶片Xie-Beni分群評估方法物件偵測移動偵測平行計算