林順喜方裕欽2019-09-052009-2-272019-09-052008http://etds.lib.ntnu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi?o=dstdcdr&s=id=%22GN0693470020%22.&%22.id.&http://rportal.lib.ntnu.edu.tw:80/handle/20.500.12235/106638電腦棋類在人工智慧領域中,一直是引人關注的,而電腦黑白棋在1997年時,由Logistello打敗當時的人類冠軍Takeshi Murakami,可以說是電腦黑白棋的一個里程碑。而在2007年,MoGo圍棋程式以UCT演算法在9路圍棋的比賽中取得良好的成績,使人們開始注意到UCT演算法。而目前相關文獻中,尚未有任何文獻提出應用UCT演算法於黑白棋上的研究。 本論文首度將UCT演算法實作於黑白棋中,除了探討UCT演算法在黑白棋中的適用性外,並根據黑白棋的特性,提出部分改進策略。電腦黑白棋UCT演算法人工智慧UCT算法的適用性及改進策略研究-以黑白棋為例Research on Applicabilities and Improved Strategies of the Upper Confidence Bounds Applied to Trees Algorithm on Othello