縱貫性網路使用行為對學業成就的影響：潛藏轉移模型分析取向

Abstract

目前探究網路使用行為對學業成就的影響，僅侷限於橫斷性研究，本研究進一步於縱貫性架構下，探究持續動態變化的網路使用行為對學業成就的影響。基於上述，本研究運用屏東教育長期追蹤資料庫國小四年級至六年級學生的固定追蹤樣本，並採用潛藏轉移模型進行網路使用行為對學業成就影響的動態分析。研究發現，網路使用行為可潛在地區分成五個異質群體，且隨著年級的增加，網路使用行為的轉移機率在不同群體的動態變化有所差異。進一步納進學生性別及學業成就分析發現，性別差異影響網路使用行為，且網路使用行為的潛在異質差異在學業成就上的表現不同。針對上述結果，本研究對網路使用行為的形塑及議題發展提出相關的建議。

The literature on the effect of Internet use behavior on academic achievement has been limitedto cross-sectional studies, but this study adopted a longitudinal framework and used the latenttransition model to analyze data from the Pingtung Education Longitudinal Survey database. Thestudy found that Internet use behavior can be divided into five heterogeneous groups, and as thegrade increases, the transfer rate of Internet use behavior varies among the groups. Further analysisrevealed that gender differences influence Internet use behavior, and that the potential heterogeneityof Internet use behaviors depends on academic achievement. This study proposes suggestionsrelevant to Internet use behavior and development.