體育與運動科學系

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/91

本系前身為民國35年省立臺灣師範學院4年制體育科,為臺灣第一個專門培育體育師資之科系。民國37年改制為體育學系;民國43年擴充編制,成立體育衛生教育學系,下設體育學組與衛生教育學組,同時培育體育與衛生教育專業人才。民國48年,體育學組回復體育學系名稱,自民國54年起招收學生,並開始接受運動績優學生保送進入本系就讀,提供運動表現優秀選手升學機會。民國59年成立國內第一所體育系碩士班,民國79年首創國內第一所博士班,開始在國內培育體育最高學歷專業人才。

民國90年8月運動與休閒學院成立,下設運動與休閒管理研究所(現更名為運動休閒與餐旅管理研究所)、體育學系及新成立的運動競技學系,體育學系自此脫離教育學院。配合本校由師資培育機構轉型為綜合型大學,本系除過去著重師資培育外,也擴展至培養體育運動產業人才、體育運動學術研究人才及體育運動行政管理人才。為呼應國際學術社群之共識,符應學系實際發展現況,並展現學系在跨域整合、多元發展之企圖,本系於民國110年更名為「體育與運動科學系」,保留原有體育師資培育的元素外,加上人文與自然領域之運動科學內涵,接軌目前學系實際發展方向,並有利於學生多元發展。

本系70多年來為臺灣體育運動的發展與師資培育奠定紥實且豐厚的人力資源基石,未來發展目標在於藉由教學、研究與服務,達成傳播、擴展與應用身體活動為基礎的知識體系,培育優質體育與運動相關的專業人員與領導人才。

News

Browse

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Item
    應用穿戴裝置輔助量化軍事人員身體活動量之研究
    (2023) 蔡偉奇; Tsai, Wei-Chi
    全球軍事人員體重超重愈益嚴重,近年台灣軍人身體質量指數(BMI)逐年攀升,異常人數已超過萬人,在軍事訓練執行中存有極高的傷害風險。透過穿戴式裝置輔助量化身體活動量強度(運動負荷Player Load, PL),同時達成BMI改善,降低因異常所衍生國安危機。目的:應用穿戴裝置結合慣性感測器(IMU)與光體積變化描記器 (Photoplethysmography, PPG)系統,量化不同BMI軍人其身體活動量之差異,由監控操作身體活動量強度負荷改善軍人BMI,提供未來制定國軍訓練處方之依據。方法:受測者均進行身體組成(InBody 270)和運動表現(體能三項測驗:伏地挺身、仰臥起坐及3000公尺跑步) 前、後檢測,實驗期間皆配戴使用多功能智慧穿戴裝置,實施心率和身體活動量強度(PL)監測與介入。第一階段實驗,招募62位軍人,BMI正常30位(18.5 kg/m2 ≤ BMI<28 kg/m2)與過重32位(BMI ≥ 28 kg/m2)兩組,進行四週監測實驗組與對照組其身體活動量強度的差異,將結果作為實驗二身體活動量強度之操作基準。第二階段實驗,操作、監控身體活動量強度改善軍事人員之BMI,招募60位軍人(BMI ≥ 28kg/m2),隨機分實驗組(控制每日身體活動量)與對照組(不控制身體活動量)各30位。結果:本研究結果,第一階段,InBody 細項指數與身體活動量強度具有顯著差異。第二階段,經過四週監測和身體活動量強度介入,InBody細項指數與國軍體能三項表現,具有顯著差異。結論:運用IMU與PPG系統即時監控身體活動量強度,有效量化不同BMI軍人每日身體活動量強度之差異。經由身體活動量訓練處方介入與監控平台管理,有效改善國軍人員身體質量指數。
  • Item
    應用局部定位系統於三維訓練負荷之研究
    (2021) 林羿志; Lin, Yi-Chih
    局部定位系統 (Local positioning system, LPS) 已被廣泛用於追蹤選手的位移數據,量化身體活動量,以及比賽時的戰術評估。LPS可作為客觀獲取選手行為訊息的工具,像是量化團隊訓練時的外在負荷。目的:本研究目的應用局部定位系統 (LPS) 結合慣性感測器 (IMU) 的運動員追蹤系統,評估訓練的內在與外在負荷關係,觀察外在負荷預測內在負荷的解釋力,進而探討LPS結合 IMU 系統於室內場地量測外在負荷的應用性。方法:15名大專男子羽球校代表隊選手,左肩配戴Goalgo T1感測器 (LPS結合IMU),下背配戴Capture. U感測器,胸前配戴胸帶式心率感測器 (Polar H10) ,進行羽球單打與雙打模擬賽。LPS、IMU與心率同步收集資料,計算訓練衝量值 (TRMP) 及運動自覺強度 (RPE) 分數,並以加速度計算Player Load與三軸向負荷。結果:本研究結果顯示單打與雙打於負荷、強度、移動距離及速度達顯著性差異 (p<.05)。單雙打的的移動距離與Banister’s TRIMP達顯著高度相關 (r= .837, r= .854 , p <.05),逐步迴歸分析對單打的預測力為70% (R2= .700),對雙打的預測力為73% (R2=.730)。單打的移動距離與session-RPE達顯著高度相關 (r= .748, p <.05),雙打的逐步迴歸分析垂直負荷與速度對session-RPE的預測力為75% (R2= .748)。結論:LPS結合IMU追蹤選手在場上的水平移動情形與垂直負荷值,可作為預測羽球專項訓練過程的TRIMP,監控選手的活動情形及量化室內三維訓練負荷。