運動與休閒學院

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為配合我國社會變遷與體育發展及本校的轉型與發展，本學院於90年8月正式成立，並將原屬本校教育學院之體育學系（所）、運動競技學系、運動與休閒管理研究所調整成立運動與休閒學院，並於95學年度增設運動科學研究所：為提升本院競爭力於101學年度運動競技學系與運動科學研究所整併為「運動競技學系」，運動與休閒管理研究所與管理學院餐旅管理研究所整併為「運動休閒與餐旅管理研究所」。

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    以間斷性劃線動作檢驗常態分佈
    (2007) 謝宗諭; Tsung Yu Hsieh
    以間斷性劃線動作檢驗常態分佈 日期：民國九十六年六月二十七日 研究生：謝宗諭 指導教授：劉有德 老師 摘要 變異性這樣的現象常常在運動行為領域被探討，又由於各種限制的因素，綜合這些種種因素自然的使人體在相同情況之下企圖產生同樣的動作型態會有所不同，人體運動的特性是能夠依據工作目標的不同來控制不同的自由度(degree of freedom)，人體產生的運動型態可從知覺系統中根據所需要的目的不同或環境的限制之下來控制多個不同大小的自由度而產生出來不同的協調動作，在人體運動的協調與控制之中所要使用的自由度是非常大量的。運動行為的領域裡，許多文獻是利用描述統計中的標準差來檢驗人體運動能力的結果(e.g., schimdt et al., 1979)。這一種方式逐漸越來越多出現在行為的研究中，但是單一利用標準差的方式來檢驗似乎不足來描述人類行為的變異，原因是利用此一方法是假設人類動作行為的結果是為常態分配。Hancock and Newell (1985)建議到除了標準差外我們還必須考慮到偏態(skewness)與峰值(kurtosis)另外再加上平均數與標準差才算是能足夠的來觀察人類行為結果的情形。綜合以上，本研究的目的為檢驗根據有系統化的工作限制來觀察人類運動表現為何，利用間斷性劃線動作的方式，加上不同比重的回饋方程式。12位實驗參與者每天隨機分配在不同情境，一天一種情境，共五天(快、中快、又快又準、準確、非常準確)，每一位受試者需做300次試做，試做的動作時間、誤差與分數為分析資料。結果顯示利用單一樣本t考驗檢驗五組的偏態有顯著差異t11=3.550(第一情境)，t11=4.047(第二情境)p<.05；峰值也有顯著差異t11=3.182(第二情境)，t11=2.432(第四情境), p<.05，在利用訊息熵(information entropy)來檢驗，訊息熵是利用原始資料與假設為常態的資料，利用相同的標準差來做分佈，其結果利用成對的單一樣本t考驗來檢驗兩種不同分佈的訊息熵值有顯著差異t11=-5.580(第一情境)，t11=-4.775(第二情境)，t11=-3.535(第三情境)，t11=-3.414(第五情境)p<.05，這樣的結果顯示出在這五個情境中在動作時間裡無任何的常態分配。雖然常態分配常常被假設來檢驗動作表現的資料，以目前研究的基礎，還需要利用更完整的方法來檢驗資料的分佈才足夠。
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    以熵探討籃球跳投協調型態之變異
    (2007) 江函芸; Han-Yun Chiang
    跳投為籃球運動重要的技能之一，在越高技能水準的比賽，越顯外線投籃對籃球比賽勝負的重要，因此過去有許多文獻探討投籃動作的變異性，以建構有效的控制或學習投籃技巧的策略，而隨運動行為領域與動力系統的發展，由多肢段產生的協調形態，肢段間相互的複雜關係與其變異性更引發研究者們的興趣。 本研究的跳投動作定義為從膝關節角度最小值至腕關節最大角速度為止的動作過程，共招募七位超級籃球聯賽(SBL)現役球員(年齡 (y)：22.8 ± 1.2，身高 (cm)：185 ± 10.1，體重 (kg)：86.1 ± 10.8，球齡 (y)：8.8 ± 1.7)，使用Phasespace動態光點擷取系統 (480Hz) 與兩部數位攝影機 (JVC, 30Hz)，共蒐集單手跳投500次、其中一實驗參與者1500次跳投的動作進行相對相位、訊息熵及相互訊息的比較。 用於分析之資料總命中率為78.6%，結果顯示籃球跳投動作時，關節最大角速度出現順序為髖→膝→踝→肩-肘→腕關節，且準備起跳到身體騰空之前，膝-踝關節有最穩定的相對相位，同時相互訊息達到最高值，顯示此時膝-踝關節產生緊密的連結，相同的情形出現在肩-肘關節最大角速度時，所以在上肢開始要產生投籃動作，肩-肘關節也為一組連結，雖然其餘關節在各實驗參與者之間皆不一致，顯示在高水準的選手中跳投動作有不同的協調型態的變異現象，因此，跳投動作除了肩-肘、膝-踝之間的穩定之外，並無特定的動作形式，要能將個體產生的協調練習至穩定，可能是提高命中率的要點之一。