運動與休閒學院

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為配合我國社會變遷與體育發展及本校的轉型與發展，本學院於90年8月正式成立，並將原屬本校教育學院之體育學系（所）、運動競技學系、運動與休閒管理研究所調整成立運動與休閒學院，並於95學年度增設運動科學研究所：為提升本院競爭力於101學年度運動競技學系與運動科學研究所整併為「運動競技學系」，運動與休閒管理研究所與管理學院餐旅管理研究所整併為「運動休閒與餐旅管理研究所」。

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    使用穿戴式裝置放置於手腕評估活動強度
    (2025) 陳威瑀; Chen, Wei-Yu
    前言：身體活動能有效促進身心健康，其強度量化方式多元。腕帶式穿戴裝置或許可成為統一評估工具，但各強度指標在不同運動型態中的表現不一，難以單一指標全面評估。若需涵蓋多元運動型態，仍要開發進階複合指標，並克服硬體限制與演算法簡化等問題，方能充分發揮應用價值。目的：驗證：(1) 腕帶式裝置簡易演算法之可行性；(2) 不同運動情境下適用的強度指標。方法：招募24名健康成年人，使用局部定位系統感測器置於手腕及肩膀處分析速度、PlayerLoad/min (PL/min)、合加速度等數據，智慧手錶配戴於手腕處收取步頻數據，實驗進行跑步、敏捷與跳躍等3種測試，經資料處理成7種不同長度之時間區間，統計分析將以 (1) 斯皮爾曼相關性分析，各測試中合加速度均值 (MA)& 合加速度峰值 (PA) & 步頻 & PL/min與速度之相關性。(2) 使用平均數及信賴區間分級各測試中MA & PA & PL/min於各運動情境的強度區間。結果：(1) 跑步測試中MA與PL/min在所有時間區間均與速度高度相關 (ρ > .9)；PA在1、3、5、10、20秒區間呈高度相關；步頻於1秒區間與速度高度相關。(2) 敏捷測試中MA與PL/min除1秒外所有時間區間均呈高度相關 (ρ > .7)；PA所有時間區間皆呈中度相關。(3) MA、PA在所有時間區間呈中度相關，PL/min則在30與60秒時間區間呈現高度相關 (ρ > .7)。結論：本研究結果證實 MA 與 PL/min 於 60 秒區間可有效評估跑步-變向情境之強度，PL/min 於 60 秒區間則可評估跳躍情境之強度，研究結果可作為腕帶式穿戴式裝置演算法優化依據。
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    比較加速度強度指標間在不同運動下之差異
    (2020) 姜俊瑋; Chiang, Chun-Wei
    近年來，運動時強度的界定已成為大眾關心的議題，準確的監控強度不只能提升運動表現，也可能降低運動傷害發生之機率。利用加速規計算強度指標的演算法有非常多種，如：Player Load、MAD (Mean Amplitude Deviation)等，以上指標在特定運動對於強度指標間的關係已有研究證實。然而，在指標間的差異與適用運動尚未有統整性的討論。目的：在不同運動下，利用加速規不同方法計算運動強度，比較指標間的差異。方法：招募15位受試者，配戴胸帶式心率帶於胸前與九軸IMU (Naxsen 9X, SIPPLink, Taiwan)放置於左手手腕、軀幹及右腳脛骨。收取羽球操（米字步）、跑步、籃球操（防守動作、投籃、跳耀等）三項運動試驗下的心率與加速度數據，加速度以10Hz低通濾波後，計算Player Load、MAD。以重複量數單因子變異數分析 比較不同強度下心率之差異，再以皮爾森積差相關分析加速度指標與心率間的相關性。結果：羽球試驗中兩項指標皆為放置於手部的加速度與心率有較高的相關性，跑步放置於手部的PL數值與心率有較高的相關性，籃球試驗中，兩種指標在三種放置位置下與心率都有高度的相關。結論：羽球與跑步兩種運動的加速規最佳放置位置為手部，籃球運動則不論部位，兩種指標皆適合使用。本實驗也發現，不管是Player Load或是MAD都需要放置於加速規數據變化較明顯之位置，才能使強度監控上有更準確的數據，未來在監控運動的選擇上，若要使用Player Load或MAD，該運動包含更多樣且動作較大的動作會是較適合之選擇。
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    走跑身體加速度與行進速度之關係
    (2016) 張簡旭芳; Chang Chien, Hsu-Fang
    前言：國民運動人口數逐年增加，而運動的目的是為了促進健康，因此精準地測得身體活動量就變得很重要。近年來電子產業興盛及穿戴式技術純熟，加速規在準確度、體積與便利性都有大突破，目前已成為大眾記錄身體活動量的必需品。雖然加速規普遍應用在身體活動量計，但加速規的運算方式多樣化，到目前為止尚未有一標準。行進速度為運動強度指標，但身體加速度與行進速度之間的關係到目前為止也尚未明確。故本研究目的在探討（一） 身體加速度與行進速度、心跳儲備率 (HRR%) 之間關係為何。(二) 不同速度走跑，比較身體加速度運算方式何者為佳。方法：招募19名非運動選手的健康男性作為實驗參與者，測試過程中穿戴心率帶及三軸加速規，分別在不同速度下進行走路和跑步的實驗，每個速度各進行3分鐘，中間休息至恢復站立休息心率，每個試驗分別收取穩定心率時的一分鐘資料進行數據分析，加速度經不同運算方式處理後，分別與行進速度、心跳儲備率 (HRR%) 做相關分析。統計使用皮爾森績差相關，比較走路、跑步及整個走跑過程，身體加速度與行進速度、心跳儲備率 (HRR%) 之相關性。結果：在走路、跑步及整個走跑過程中，合加速度峰值與前後軸加速度MAD值皆與行進速度 (r=.829**、.514**、.836**； r=.833**、.637**、.780**)、HRR% (r=.771**、.517**、.856**； r= .837**、.651**、.787**) 呈高度相關。結論：身體合加速度峰值及前後軸加速度MAD值推估走路、跑步及整個走跑過程的運動強度是可行的，此結果可作為未來身體活動量計應用之基礎。