運動與休閒學院

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為配合我國社會變遷與體育發展及本校的轉型與發展，本學院於90年8月正式成立，並將原屬本校教育學院之體育學系（所）、運動競技學系、運動與休閒管理研究所調整成立運動與休閒學院，並於95學年度增設運動科學研究所：為提升本院競爭力於101學年度運動競技學系與運動科學研究所整併為「運動競技學系」，運動與休閒管理研究所與管理學院餐旅管理研究所整併為「運動休閒與餐旅管理研究所」。

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Author: search.filters.author.林柏成Subject: search.filters.subject.probability density function

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    使用機率分布探討量化學習動力的改變
    (2016) 林柏成; Lin, Bo-Cheng
    緒論：學習的過程大略可以分成兩類：比例式的學習和新協調型態的學習。在新協調型態的學習方面，動力過程會發生質性轉變，使用常態分布的統計假設來處理這種數據，即以平均數、標準差作為呈現學習前後差異的方法，並不盡完善。探討運動學習的研究，應使用合適的函數，量化學習過程的變化。在具有不同偏態及隨機樣貌的各種分布中，伽馬分布根據參數變化，曲線外型具有多樣性，可能較適於作為初步觀察學習過程中動力質性改變的描述方式。目的：根據不同學習類型的學習過程，找出最適合用來描述不同學習階段狀態的分布模式。方法：將比例式與建立協調型態的學習數據，分別使用常態分布、對數常態分布、均勻分布、指數分布、伽馬分布適配學習過程中不同階段的動作表現，並以重複量數二因子變異數分析比較分布模式在不同學習階段數據分布的決定係數。結果：比例式學習僅有模式間達顯著差異，伽馬分布與常態分布大於對數常態分布、指數分布及均勻分布。在新協調型態學習方面，三階段與兩階段的結果都具有交互作用，伽馬分布在初期優於其他分布，而後期伽馬、對數常態與常態分布優於指數與均勻分布，此外伽馬分布與對數常態分布的決定係數在各階段都較優於其它分布模式。結論：伽馬分布在兩種類型的學習，以及在協調型態的三個階段，適配的決定係數都具有比較優勢的效果。