電機工程學系

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歷史沿革

本系成立宗旨在整合電子、電機、資訊、控制等多學門之工程技術,以培養跨領域具系統整合能力之電機電子科技人才為目標,同時配合產業界需求、支援國家重點科技發展,以「系統晶片」、「多媒體與通訊」、與「智慧型控制與機器人」等三大領域為核心發展方向,期望藉由學術創新引領產業發展,全力培養能直接投入電機電子產業之高級技術人才,厚植本國科技產業之競爭實力。

本系肇始於民國92年籌設之「應用電子科技研究所」,經一年籌劃,於民國93年8月正式成立,開始招收碩士班研究生,以培養具備理論、實務能力之高階電機電子科技人才為目標。民國96年8月「應用電子科技學系」成立,招收學士班學生,同時間,系所合一為「應用電子科技學系」。民國103年8月更名為「電機工程學系」,民國107年電機工程學系博士班成立,完備從大學部到博士班之學制規模,進一步擴展與深化本系的教學與研究能量。

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    基於超聲波的手部動作辨識模型研究
    (2025) 張仲軒; Chang, Michael-Austin
    隨著人工智慧與深度學習技術的快速發展,人體動作辨識在醫療照護、監控系統、人機互動等領域展現出極高的應用潛力。然而,傳統的影像辨識技術多仰賴可見光或紅外線攝影機,不僅容易受到環境光源變化影響,可能還有潛在的隱私疑慮。為解決上述問題,本研究提出一種結合超聲波訊號與深度學習之手部動作辨識模型,利用聲波反射特性來辨識手部動作,從而克服光線限制並提升隱私保護性。本研究使用USB介面的超聲波收音設備,錄製人體動作引發的聲波變化,並透過短時距傅立葉轉換(STFT)將訊號轉換為頻譜圖,以提取含有時頻解析度的特徵,接著使用ResNet-50卷積神經網路(CNN)進行手部動作分類。為驗證本方法之效能,本研究建立了一個包含五種手部動作及一類靜態背景的超聲波資料庫,並透過多位受試者進行測試以評估模型效能。實驗結果顯示,在特定實驗環境下,模型的辨識準確率可達95%;即使在不同受試者的推論測試中,仍能維持92%的表現。