理學院

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學院概況

理學院設有數學系、物理學系、化學系、生命科學系、地球科學系、資訊工程學系6個系(均含學士、碩士及博士課程),及科學教育研究所、環境教育研究所、光電科技研究所及海洋環境科技就所4個獨立研究所,另設有生物多樣性國際研究生博士學位學程。全學院專任教師約180人,陣容十分堅強,無論師資、學術長現、社會貢獻與影響力均居全國之首。

特色

理學院位在國立臺灣師範大學分部校區內,座落於臺北市公館,佔地約10公頃,是個小而美的校園,內含國際會議廳、圖書館、實驗室、天文臺等完善設施。

理學院創院已逾六十年,在此堅固基礎上,理學院不僅在基礎科學上有豐碩的表現,更在臺灣許多研究中獨占鰲頭,曾孕育出五位中研院院士。近年來,更致力於跨領域研究,並在應用科技上加強與業界合作,院內教師每年均取得多項專利,所開發之商品廣泛應用於醫、藥、化妝品、食品加工業、農業、環保、資訊、教育產業及日常生活中。

在科學教育研究上,臺灣師大理學院之排名更高居世界第一,此外更有獨步全臺的科學教育中心,該中心就中學科學課程、科學教與學等方面從事研究與推廣服務;是全國人力最充足,設備最完善,具有良好服務品質的中心。

在理學院紮實、多元的研究基礎下,學生可依其性向、興趣做出寬廣之選擇,無論對其未來進入學術研究領域、教育界或工業界工作,均是絕佳選擇。

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    以基因演算法求解在雲端環境下具時間限制之工作流排程成本最佳化問題
    (2021) 吳培弘; Wu, Pei-Hong
    雲端運算是一種新興的分散式運算系統,特色是可以透過付費租借的方式 取得大量的運算資源,並且可以隨時調整運算資源規模,隨著需求增減以控制 成本,擁有很高的使用彈性與可擴充性。雲端環境的工作流排程問題中,使用 者除了考慮如何讓工作流在期限內完成之外,在預算有限的情況下也須考量如 何最小化總租借成本。本研究求解考慮期限的工作流排程問題,並以最小化總 租借成本為目標。工作流排程問題包含同一台機器上的任務要如何安排執行順序和要將任務 指派到哪一台機器,同時具有任務排列和機器配置兩個子問題。本論文提出的 解決方法為基因演算法配合經驗法則。基因演算法解決任務排列子問題,使用 向上等級初始化族群,讓產生初始排列時更有方向性;並對虛擬機新增規則之 省略機率進行自適應控制。經驗法則解決機器配置子問題,依照給定規則決定 使用的運算資源數量與類型,減少演算法的搜尋空間;新增虛擬機時考慮各種 類型的性價比,並且在新增虛擬機的規則中加入隨機性,緩解經驗法則可能誤 判所帶來的負面效果。實驗結果顯示與文獻中演算法相比能帶來較好的效果。