學習資訊專業學院—資訊教育研究所

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資訊教育研究所之碩士班成立於民國80年,博士班成立於民國86年,目前研究生共約160名。本所原屬資訊教育學系,於95學年度起因應系所組織調整,成為獨立研究所,歸屬教育學院。

本所以『資訊科技教育』和『數位學習』兩個專業領域之研究發展與人才培育為宗旨,課程設計分別針對此兩個專業領域規劃必、選修專業科目,提供學生紮實而嚴謹的學術專業知能及個別化之研究訓練。本所教育目標包括:

1、培育資訊科技教育人才;
2、培育數位學習產業人才;
3、培育資訊科技教育與數位學習研究人才。

本所目前六名專任教師,四位教授,二位副教授,在資訊教育領域均具有豐富之教學與研究經驗且均積極從事研究,每年獲科技部補助研究計畫之平均數量與金額在本校名列前茅。另外,本所教師積極參與國內重大資訊教育政策及課程綱要之制定,積極推動國內資訊教育之發展。
 

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    電腦化概念圖在科學學習上之應用研究
    (1998-07-01) 張國恩; 陳世旺; 宋德忠
    概念構圖法符合認知心理學上知識表徵理論,建構主義的知識建構論,教育心理學的有意義學說與合作學習理論。並應用於科學教育、課程設計與知識評量等。由於概念構圖已經過多位國內外學者証實其應用價值,因此本計畫嘗試用電腦技術完成概念圖在學習與評量上的應用。植基於上一年度所完成的「電腦化概念構圖系統」,本研究預計在二年內完成「模糊理論在概念圖建立與評量之應用」與「建立以概念圖為主之遠距合作學習環境」兩大系統。每一系統將會以國中一年級生物第一冊第三章至第六章作為實驗教材,並擇北市一所國中的學生作為實驗對象,以實証方式評估每一系統在學習成就與後設認知能力上的效用。
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    類神經網路在學生模組實際製作上之應用
    (行政院國家科學委員會, 1995-07-01) 張國恩; 侯文娟; Chang, Kuo-En; Hou, Wen-Chuan
    學生模組在智慧型教學系統中扮演著相當重要的角色。有了學生模組,教學系統在教學與學生學習之過程中就可滿足學生之個別需求。本文將利用類神經網路以建立學生模組,首先老師必須將課程結構與相關之教學步驟設計出,此兩資訊將被量化並放入類神經網路之定義項中,然後此類神經網路會取得學生在學習過程中的反應.並調整網路中之量化值。在量化值之調整中會記錄學生之學習歷程以推論出目前學生之學習狀態。依據此推論之學習狀態,類神經網路會提出學生最弱之學習子題以利教學系統能夠加強學生對該子題之學習。整個研究之目標是利用類神經網路建立學生模組以評估學生之學習狀態,並提供適當之意見給教學系統以決定下一個子題的教學。
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    電腦化概念構圖系統在知識結構測量上的應用
    (中國測驗學會, 1998-07-01) 宋德忠; 陳淑芬; 張國恩
    概念構圖( concept mapping) 是一種經廣泛應用的教學及學習策略,其應用在學科知識測量的可行性,近年來亦頗受學者重視 • 本研究建立一電腦化概念構圖系統( Concept Mapping Based Learning System)作為學生建立概念圖的環境,並採取 Goldsmith , Johnson 與 Acton ( 1991 )的接近性指數( Closenes Index, C 指數)以及修改 Novok 與 Gowin ( 1984 )的概念圖評量分數( N-G分數)作為評量學生知識結構的參考指標 • 本研究以 85 名大學生為研究對象,以教育心理學中的「學習理論」相關概念作為材料,探討概念圖應用於知識結構測量的可行性 • 結果發現,不同學習成就的學生,在 C 指數及 N-G 分數上都有明顯的差別 • 此外,當以學期成績為效標變項,以 C 指數及 N-G指數作為預測變項進行逐步迴歸分析,發現 C 指數對於學生的學期成續有明顯的解釋力,而 N-G 分數的解釋效果則較弱 •,由研究結果可知,概念構圖應用於知識結構測量具有某種程度的效度,但記分方法或評量指標的建立,則有改進的空間。