學習資訊專業學院—資訊教育研究所

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資訊教育研究所之碩士班成立於民國80年,博士班成立於民國86年,目前研究生共約160名。本所原屬資訊教育學系,於95學年度起因應系所組織調整,成為獨立研究所,歸屬教育學院。

本所以『資訊科技教育』和『數位學習』兩個專業領域之研究發展與人才培育為宗旨,課程設計分別針對此兩個專業領域規劃必、選修專業科目,提供學生紮實而嚴謹的學術專業知能及個別化之研究訓練。本所教育目標包括:

1、培育資訊科技教育人才;
2、培育數位學習產業人才;
3、培育資訊科技教育與數位學習研究人才。

本所目前六名專任教師,四位教授,二位副教授,在資訊教育領域均具有豐富之教學與研究經驗且均積極從事研究,每年獲科技部補助研究計畫之平均數量與金額在本校名列前茅。另外,本所教師積極參與國內重大資訊教育政策及課程綱要之制定,積極推動國內資訊教育之發展。
 

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    應用體驗式教學法於高中人工智慧學習
    (2020) 王詠柔; Wang, Yung-Jou
    本研究應用Kolb體驗式教學於高中生學習人工智慧,並探討此教學方式對高中生學習成就及學習態度之影響,人工智慧教材發展係以影像辨識為主題。研究採準實驗設計,參與者為台北市某公立高中一年級學生,兩班共計68位學生,一班33位學生為實驗組,採用體驗式教學法;一班35位學生為控制組,使用傳統教學法。教學實驗含後測為期五週共250分鐘。研究工具包含研究者開發之教材、成就測驗、學習單、及態度問卷。 研究結果顯示,採用人工智慧體驗式教學之實驗組,其學習成就顯著優於傳統教學,但學習態度卻低於採用傳統教學之控制組。實驗組學習態度低於控制組的原因,主要是體驗式課程節奏緊湊以致造成學生實作時間不足,以及採用數位學習單操作困難,學習態度因而受到影響。建議未來實施Kolb體驗式教學於人工智慧學習,應預留足夠的時間讓學生進行體驗、觀察、歸納和實作,以達到完整的體驗經驗;在學習輔助工具(如數位學習單)的選擇上,須考量學生的先備知識和電腦操作能力;並應選擇貼近日常生活的有趣應用作為範例。
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    中小學資訊科技課程運算思維內涵規劃
    (2015) 莊惠淇; Chuang, Hui-Chi
    電腦科學教育學者認為運算思維(computational thinking)是每個人都應具備的基本能力,電腦課程應能培養學生此方面之能力。本研究透過大慧調查法逐步取得學者專家的共識,界定中小學各學習年段學生應具備之運算思維能力。研究首先由文獻探討歸納運算思維之內涵,並據以發展大慧調查問卷初稿;接著針對13位專家小組進行的三次問卷及一次座談會議,逐步舉得學生應具備能力之共識。專家小組成員包含大專資訊科系教授、中小學資訊科技教師、及資訊相關產業研究員。專家小組提出擬出之運算思維能力包括九個向度,分別為:問題解決、拆解問題、演算法、資料表示、資料分析、模組化及模擬、抽象化、自動化、與其他領域之關係。各學習年段必要具備之運算思維能力共49項,包含國小階段13項,國中階段9項及高中階段27項;另有選備能力8項,分別於國中階段1項及高中階段7項。本研究結果可作為未來12年國民教育資訊科技課程擬定之參考。