學習資訊專業學院—資訊教育研究所

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資訊教育研究所之碩士班成立於民國80年,博士班成立於民國86年,目前研究生共約160名。本所原屬資訊教育學系,於95學年度起因應系所組織調整,成為獨立研究所,歸屬教育學院。

本所以『資訊科技教育』和『數位學習』兩個專業領域之研究發展與人才培育為宗旨,課程設計分別針對此兩個專業領域規劃必、選修專業科目,提供學生紮實而嚴謹的學術專業知能及個別化之研究訓練。本所教育目標包括:

1、培育資訊科技教育人才;
2、培育數位學習產業人才;
3、培育資訊科技教育與數位學習研究人才。

本所目前六名專任教師,四位教授,二位副教授,在資訊教育領域均具有豐富之教學與研究經驗且均積極從事研究,每年獲科技部補助研究計畫之平均數量與金額在本校名列前茅。另外,本所教師積極參與國內重大資訊教育政策及課程綱要之制定,積極推動國內資訊教育之發展。
 

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    知識結構的測量:徑路搜尋法與概念構圖法的比較
    (1995-06-20) 宋德忠; 林世華; 陳淑芬; 張國恩; Teh-Chung Sung; Shih-Hwa Lin; Shu-Fen Chen; Kuo-En Chang
    徑路搜尋法( Pathfinder )是近年來應用十分廣泛的知識結構測量方法,概念構圖法 ( concept mapping)則是理論基礎十分完備的教學和評量策略。本研究嘗試將概念構圖法中「引出知識」和「表徵知識結構」的步驟、徑路搜尋法中的知識結構評量算則 ( C 指數)以及 Novak & Gowin ( 1984 )的概念構圖計分法等加以結合,設計出概念構圖相似指數( CMC )及 Novak-Gowin 指數(N-G ) 。本研究以 153 名大學生為對象,以教育心理學的「學習理論」為材料,評估概念構圖法的兩個知識結構指數 CMC 及 N-G ,和徑路搜尋法的兩個知識結構指數 PFC 及 PRX ,對學習成就的預測效果、對不同成就學生的區別效果、與各指數的重疊與獨立性。結果有以下的發現: 1.以徑路搜尋法求得的知識結構指數對學習成就的解釋量, PFC 為 36 % , PRX 為 16 % ;以概念構圖法求得的兩個指數對學習成就的解釋量, CMC 為 36 % , N-G 為 23 %。兩種測量方法所提供的知識結構指數具有可接受的預測效度。 2.應用四種知識結構指數,PFC、PRX 、 CMC 及 N-G 來區別不同學習成就的學生時, PRX 並沒有顯著的區別力。但 PFC,CMC 及 N-G等三種指數可以有效地區別不同學習成就的學生,準確性達 80 %。3.藉由不同的引出知識、表徵知識結構和評量知識結構等步驟求出的 PFC,CMC 和 N-G 指數,彼此間具有中度的相關。以淨相關分析排除某一指數的影響效果後,其他兩種指數仍能維持與學習成就的顯著相關。可見以不同方法求得的知識結構指數彼此有其獨立的成份存在,未必為其他指數的成份所能涵括。