學習資訊專業學院—資訊教育研究所

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資訊教育研究所之碩士班成立於民國80年,博士班成立於民國86年,目前研究生共約160名。本所原屬資訊教育學系,於95學年度起因應系所組織調整,成為獨立研究所,歸屬教育學院。

本所以『資訊科技教育』和『數位學習』兩個專業領域之研究發展與人才培育為宗旨,課程設計分別針對此兩個專業領域規劃必、選修專業科目,提供學生紮實而嚴謹的學術專業知能及個別化之研究訓練。本所教育目標包括:

1、培育資訊科技教育人才;
2、培育數位學習產業人才;
3、培育資訊科技教育與數位學習研究人才。

本所目前六名專任教師,四位教授,二位副教授,在資訊教育領域均具有豐富之教學與研究經驗且均積極從事研究,每年獲科技部補助研究計畫之平均數量與金額在本校名列前茅。另外,本所教師積極參與國內重大資訊教育政策及課程綱要之制定,積極推動國內資訊教育之發展。
 

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    應用潛在語意分析於測驗題庫相似性之比對
    (2005) 郭榮芳; Kuo,Jung-Fang
    本研究旨在應用資訊檢索技術中潛在語意分析(latent semantic analysis,LSA)的方法,分析題庫中的試題是否有相同或相似的情形,並探討使用潛在語意分析時,冗詞去除與否、權重的調整與維度約化(dimension reduction)對結果的影響,研究目的有二: 一、探討潛在語意分析是否能有效找出題庫中相同或相似的試題? 二、探討使用潛在語意分析時,冗詞去除與否、何種調整權重方式與約化的維度,在分析試題相似度時效果較佳? 本研究使用「電腦軟體應用技能檢定丙級學科」92年與93年共1000題選擇題為題庫,並將其試題與試題間的相似度分為完全相同、非常相似、部分相似與些微相似四類,研究結論如下: 一、有去除冗詞在分析各種相似程度的試題其效果皆優於無去除冗詞者。 二、適合本題庫調整詞彙與試題關係矩陣權重的方式為log-entropy。 三、判斷兩試題是否完全相同時,保留的維度愈高精確率愈高,判斷兩試題是否非常相似、部分相似與些微相似時,保留維度依序為30、15與14時,精確率較佳。 四、對於本題庫中(1)用詞完全相同、(2)部分辭彙不同、(3)敘述方式不同,但題意相同、(4)辭彙不同,但意義相同四類試題,系統皆能正確的判斷出來。