學習資訊專業學院—資訊教育研究所

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資訊教育研究所之碩士班成立於民國80年,博士班成立於民國86年,目前研究生共約160名。本所原屬資訊教育學系,於95學年度起因應系所組織調整,成為獨立研究所,歸屬教育學院。

本所以『資訊科技教育』和『數位學習』兩個專業領域之研究發展與人才培育為宗旨,課程設計分別針對此兩個專業領域規劃必、選修專業科目,提供學生紮實而嚴謹的學術專業知能及個別化之研究訓練。本所教育目標包括:

1、培育資訊科技教育人才;
2、培育數位學習產業人才;
3、培育資訊科技教育與數位學習研究人才。

本所目前六名專任教師,四位教授,二位副教授,在資訊教育領域均具有豐富之教學與研究經驗且均積極從事研究,每年獲科技部補助研究計畫之平均數量與金額在本校名列前茅。另外,本所教師積極參與國內重大資訊教育政策及課程綱要之制定,積極推動國內資訊教育之發展。
 

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    三層通道佈線的拓樸排序分類演算法
    (中國工程師學會, 1990-11-01) 張國恩; 賴廷樺; 馮武雄; Chang, K. E.; Lai, T. H.; Feng, W. S.
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    以神經網路處理佈線問題
    (中國工程師學會, 1991-05-01) 施保旭; 馮武雄; 張國恩; Shih, P. H.; Feng, W. S.; Chang, K. E.
    在VLSI佈局中,佈線問題是一個很重要的部份,其工作在於將給定的連線要求予以正確的完成。此問題已被證明為 NP -完全性問題。目前所見的方法大多是採用啟發式的演算法。 本論文提出一套植基於 Hopfield and Tank 模型的新型神經網路架構來解決佈線的問題。我們將所有的連線要求一次同時加以考慮。使用神經網路的平行架構來解 NP -完全性問題已被證明為一有效的方法,然而,將此法使用於佈線問題,本文則是首創。這套架構是由兩層的神經元所組成。第一層負責使連線的長度最小,以及分佈最平均。第二層則是負責處理通道滿溢的問題。本文亦證明此網路可以收斂至一個穩定的狀態。我們使用一組隨機產生的資料來加以測試的結果,本網路可以將連線的長度減少 20 %左右。