教育學院
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教育學院成立於民國44年6月5日，時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學，初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系，發展迄今，本院共設有7個學系（均含學士、碩士及博士班）、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。
本院為國內歷史最久之教育學院，系所規模、師資，及學生品質向為國內首屈一指，培育英才無數，畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域，皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外，本學院長期深耕學術，研究領域多元，發行4本 TSSCI 期刊，學術聲望備受國內外學界肯定，根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果，本校在教育學科名列第22名，不僅穩居臺灣第一，更躍居亞洲師範大學龍頭。
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Item 國中讀前段班有差嗎？能力分班對學習成就影響的反事實分析(國立臺灣師範大學教育學系, 2016-03-??) 關秉寅; Ping-Yin Kuan本研究以「臺灣教育長期追蹤資料庫」國中樣本兩波資料，分析八、九年級讀前段班對九年級時學習成就的影響。本研究以就讀無能力分班措施學校且自認從無分班經驗者為對照組，分別與學校無能力分班、學校只有部分年級有分班，以及學校各年級均有分班措施等三類型學校內，自認於八及九年級與只有九年級讀前段班者相比較，以評估讀前段班是否影響九年級的學習成就。分析模型包括多層次線性、單層次傾向分數配對分析，以及結合單層次傾向分數配對與多層次交叉分類隨機效應模型等。研究發現，以單層次傾向分數分析或此方法結合多層次交叉分類隨機效應模型的結果觀之，只有就讀於部分年級有分班學校，且於八及九年級讀前段班或只於九年級讀前段班會對正面影響九年級學習成就。Item 運用資料採礦分析技術探索晚發型阿茲海默失智症相關暴露危險及保護因子(2019) 劉瀞鎂; Liu, Chin-Mei重要性 失智症為全球最失能與高經濟負擔的健康狀況之一，而阿茲海默病是失智症主要類型。之前的研究雖陸續發表與晚發型阿茲海默( Late-Onset Alzheimer’s Disease, LOAD)失智症相關之危險或保護的共病症，但罕見同時探討所有被診斷的相關共病症。 目的 本研究探討與LOAD失智症相關之危險或保護的共病症，並建構相關共病症和LOAD失智症之間的關係路徑。最後分析有耳聾患者其之後發生失智症的風險。 研究設計 進行全國人口為對象之配對病例對照研究及配對世代研究，並以第一次被診斷為LOAD失智症及第一次診斷耳聾為研究基準日。 資料來源 使用全民健康保險研究資料庫及重大傷病資料庫。 對象 台灣於2007-2013年重大傷病資料中之新診斷LOAD病患及2000-2011年新診斷健保資料耳聾的病患。病例對照研究以性別、年齡進行配對以選取控制組病患；世代研究以性別、年齡、投保薪資及居住地區進行配對。配對比例均為1:1。 暴露因子 篩選在診斷為LOAD失智症日期之前所有被診斷過去共病症，前述共病症認定以國際疾病分類第九版前三碼為準。另篩選新診斷耳聾症。 主要結果測量 LOAD失智症、失智症。 統計方法 (1)卡方或T檢定用於比較LOAD失智症新診斷病例與對照組之間的人口學差異。相關共病症透過多變數條件邏輯斯迴歸及逐步篩選法來進行篩選，顯著相關共病症認定為經多變數校正後之P值小於0.05。P值係執行雙尾檢定所得。 (2)路徑分析用於構建相關共病症和LOAD失智症之間的路徑，分別建構診斷1年之前及診斷4年之前的正、負及最後模型之相關路徑，並分析估計在滿足整體適合度指數(goodness of fit model) 達理想建議值的範圍，最後修正模型(Final model)中各共病症相關路徑間的路徑係數。 (3)使用存活分析計算有無耳聾世代之累積發生率，Cox比例風險模型計算有耳聾診斷的世代於調整干擾因子後發生失智症之風險(Hazard Ratio，HR)。顯著相關認定為經多變數及多重比較校正(False Discovery Rate, FDR)後之P值小於0.05。另以傾向分數配對法進行敏感性分析。 結果 (1)以第一次被診斷為LOAD失智症為研究基準日回溯篩選，在其診斷1年以前，總計有42項過去共病症與LOAD失智症呈顯著相關，其中25項為正相關，17項為負相關。在LOAD失智症診斷4年以前，總計有26項過去共病症與LOAD失智症呈顯著相關，其中19項為正相關，7項為負相關。 (2)在滿足整體適合度指數達理想建議值的範圍，於診斷1年之前及診斷4年之前的最後修正模型中，處於模式路徑的上層位置有4項過去共病症(ICD codes 300焦慮; ICD codes 307特殊症狀或徵候群心理疾患; ICD codes 564功能性消化道疾病; ICD codes 386眩暈徵候群及其他前庭系統之疾患)，且此4個共病症在1年之前及診斷4年之前的2項模型內，比其它相關共病症對LOAD的總影響力也是較大的。此外，3項共病症(ICD codes 564、386及389耳聾)為模式中其他多個共病症的常見中間變項。 (3)存活分析顯示，在觀察期間，耳聾患者累積失智症發生率比非耳聾患者顯著高(p< 0.001, log-rank test)，耳聾患者比非耳聾者的失智症發生率高 (耳聾：19.38 , 95% CI, 18.25-20.57; 非耳聾13.98, 95% CI,13.01-15.00，單位: 1000 person-year)。在控制潛在的干擾變項後，Cox迴歸模型分析顯示，耳聾與患失智症有顯著正相關(HR = 1.14, 95% CI, 1.04 - 1.25; p= 0.007, FDR p= 0.014)。年齡增加和高門診頻率與患失智症均呈顯著正相關(HR = 2.53, 95% CI, 2.40 - 2.67, FDR p< 0.001; HR = 1.05, 95% CI, 1.03 - 1.08; FDR p< 0.001)，投保薪資2萬及以上與失智顯著呈負相關(HR = 0.71, 95% CI, 0.62 - 0.81; p< 0.001, FDR p< 0.001)。 此外，心血管疾病、糖尿病、焦慮、憂鬱、酒精相關疾病及頭部外傷與發生失智症呈顯著正相關。以三個年齡組( 45-64 歲、65-74 歲、≥75 歲)的分層分析結果顯示，45-64歲組患失智的風險顯著高於其他年齡組(HR = 2.14, 95% CI, 1.51 - 3.03, FDR p<0.001)。根據敏感性分析結果，耳聾仍為發生失智症的危險因子(HR = 1.2, 95% CI, 1.09 - 1.31; FDR p< 0.001)，45-64歲組及65-74 歲組具患失智風險(HR = 1.44, 95% CI, 1.16 - 1.8, FDR p= 0.004; HR = 1.24, 95% CI, 1.07 - 1.45, FDR p=0.021)。 結論 本研究篩選出42項與LOAD相關的過去共病症，推測部分共病症為LOAD失智症之前驅期病症如焦慮、特殊症狀或徵候群心理疾患、情感性精神病、耳聾及大腦退化等(ICD codes 300、307、296、389及331)，對LOAD發生的總影響力也是較大。於神經精神疾病、功能性消化道疾病、眩暈徵候群及前庭系統之疾患及耳聾等疾病的相關路徑(ICD codes 300、307、296、386及389)支持“腸 - 腦軸”或“腦 - 腸軸”雙向通信系統作用在LOAD發生扮演重要角色。在世代研究分析顯示，耳聾是患失智症的顯著風險因子，特別是在45-64歲的族群。因此，聽力保護、篩檢及早期治療應視考慮列入預防失智症的策略之一。Item 國中生數學補得愈久，數學成就愈好嗎?傾向分數配對法的分析(國立台灣師範大學教育學系, 2010-06-??) 關秉寅; 李敦義; Ping- Yin Kuan; Duen- Yi Lee先前的研究發現，國三學生參與數學補習雖有正面的效果，但效果值並不大。由於補習是放學後一種補充性的學習活動，一項合理的假設是:開始補習的時間愈久，補習的效果也會愈好。本文使用台灣教育長期追蹤資料庫(Taiwan Education Panel Survey, TEPS) 追蹤樣本驗證此種假設是否成立。依據開始補習數學的時間， TEPS 的國中樣本可區分出國一到國三上學期都有補習者、國二開始補習者、國三開始補習者，以及國中期間從未補習者等四種類型。本文運用傾向分數配對法進行資料分析，以國中期間從未補習者做為對照組，分別探討前三種補習類型，若在不給予補習的情況下，其補習數學的平均效果為何?研究結果發現:一、數學補習的時間愈久，補習者與不補習者間，在個人特性與家庭背景等的差異處就愈多;二、從國二開始補習數學者的平均效果值最大，以滿分100 分的情況來看，其效果值約為三分。從國一開始連續補習，或者從國三開始補習，其效果值都不明顯。Item 國中讀前段班有差嗎？能力分班對學習成就影響的反事實分析(國立臺灣師範大學教育學系, 2016-03-??) 關秉寅; Ping-Yin Kuan本研究以「臺灣教育長期追蹤資料庫」國中樣本兩波資料，分析八、九年級讀前段班對九年級時學習成就的影響。本研究以就讀無能力分班措施學校且自認從無分班經驗者為對照組，分別與學校無能力分班、學校只有部分年級有分班，以及學校各年級均有分班措施等三類型學校內，自認於八及九年級與只有九年級讀前段班者相比較，以評估讀前段班是否影響九年級的學習成就。分析模型包括多層次線性、單層次傾向分數配對分析，以及結合單層次傾向分數配對與多層次交叉分類隨機效應模型等。研究發現，以單層次傾向分數分析或此方法結合多層次交叉分類隨機效應模型的結果觀之，只有就讀於部分年級有分班學校，且於八及九年級讀前段班或只於九年級讀前段班會對正面影響九年級學習成就。Item 國中生數學補得愈久，數學成就愈好嗎?傾向分數配對法的分析(國立台灣師範大學教育學系, 2010-06-??) 關秉寅; 李敦義; Ping- Yin Kuan; Duen- Yi Lee先前的研究發現，國三學生參與數學補習雖有正面的效果，但效果值並不大。由於補習是放學後一種補充性的學習活動，一項合理的假設是:開始補習的時間愈久，補習的效果也會愈好。本文使用台灣教育長期追蹤資料庫(Taiwan Education Panel Survey, TEPS) 追蹤樣本驗證此種假設是否成立。依據開始補習數學的時間， TEPS 的國中樣本可區分出國一到國三上學期都有補習者、國二開始補習者、國三開始補習者，以及國中期間從未補習者等四種類型。本文運用傾向分數配對法進行資料分析，以國中期間從未補習者做為對照組，分別探討前三種補習類型，若在不給予補習的情況下，其補習數學的平均效果為何?研究結果發現:一、數學補習的時間愈久，補習者與不補習者間，在個人特性與家庭背景等的差異處就愈多;二、從國二開始補習數學者的平均效果值最大，以滿分100 分的情況來看，其效果值約為三分。從國一開始連續補習，或者從國三開始補習，其效果值都不明顯。