教育學院

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教育學院成立於民國44年6月5日,時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學,初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系,發展迄今,本院共設有7個學系(均含學士、碩士及博士班)、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。

本院為國內歷史最久之教育學院,系所規模、師資,及學生品質向為國內首屈一指,培育英才無數,畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域,皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外,本學院長期深耕學術,研究領域多元,發行4本 TSSCI 期刊,學術聲望備受國內外學界肯定,根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果,本校在教育學科名列第22名,不僅穩居臺灣第一,更躍居亞洲師範大學龍頭。

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    應用自動文字探勘於臺灣中文饒舌音樂歌詞之研究
    (2021) 韓怡臻; Han, Yi-Chen
    邁入千禧年後,饒舌歌曲已逐漸進入主流音樂市場,深受年輕族群的歡迎。饒舌歌手經常透過自行創作的歌詞來抒發心情或表達對社會的批判,了解饒舌音樂的歌詞內容也能了解當代文化和社會風氣。本研究旨在運用文字探勘探索臺灣中文饒舌音樂歌詞中可能存在之主題類型。 本研究首先進行詞頻分析,計算關鍵詞在歌詞文本中出現的總次數,從整體、歌手、年代三個不同面向去觀察關鍵詞的出現頻率以了解臺灣中文饒舌音樂歌詞的基本內涵與詞頻分布。隨後使用K-means分群演算法及鄰近傳播分群法進行非監督式的分群實驗,並透過輪廓係數的計算以及對各群集的深入觀察作為對分群成效的評估,同時找出了七種可能存在之歌詞主題類型,分別為:音樂、派對、友情、愛情、成長、地方、社會。最後,利用分群實驗與人工標記之結果搭配支援向量機與K-近鄰演算法進行監督式的二元分類實驗,並透過正確率、精確率、召回率與F1值之計算評估此兩種分類演算法在不同的歌詞主題及不同的標記方式下對於臺灣中文饒舌音樂歌詞之分類成效。 本研究發現臺灣中文饒舌音樂歌詞近二十年來以音樂、愛情、派對的主題最為常見,隨著年代的推移,也有越來越多不同的歌詞主題出現,例如,日常生活、社會議題、學校等。分群成效方面,鄰近傳播分群法相較於K-means分群演算法會得到略好些的分群成效。分類成效方面,使用K-近鄰演算法相較於支援向量機會得到略好些的分類成效,而且透過分群結果輔助分類標記能訓練出比純人工標記還要好的音樂類歌詞二元分類模型。音樂類主題的歌詞確實存在於臺灣中文饒舌音樂歌詞中,而其他主題類型的歌詞因為有資料不平衡之問題存在,能否自成一類仍有待觀察。建議未來研究可以增加歌詞文本的收錄範圍、嘗試不同的維度縮減方式、從不同面向進行詞頻分析、偕同專家或閱聽者進行標記、使用不同的分群與分類方法。
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    探索2006-2015年圖書資訊學領域研究議題
    (國立台灣師範大學圖書資訊學研究所, 2019-04-??) 柯皓仁; 謝順宏; Hao-Ren Ke, Shun-Hong Sie
    本研究旨在探索 2006-2015 年間,圖書資訊學領域熱門主題及前瞻研究議題。本研究挑選前述年間中西文圖書資訊學領域期刊各 5 種和 19 種,以及科技部專題研究計畫,共計分析西文11,555 篇、中文 807 篇文章或科技部專題研究計畫之書目資料,首先採用內容分析法將所有文章分類為 11 個主題領域,繼而運用 CATAR 文獻內容探勘工具,針對分類結果產出熱門關鍵詞、共現字、自動主題分群;再諮詢圖資研究學者對初步研究成果的看法,並進而歸納各子領域之熱門與前瞻議題。研究顯示國內研究議題除了能與國外接軌之外,亦因應國情發展之不同而保有地區特色。研究最後提出以大數據為中心的圖書館管理與使用者研究研究、基於鏈結資料之資訊與知識組織及資訊系統發展、深化的資訊素養及資訊行為研究等八項未來發展之重點項目。