教育學院

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教育學院成立於民國44年6月5日，時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學，初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系，發展迄今，本院共設有7個學系（均含學士、碩士及博士班）、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。

本院為國內歷史最久之教育學院，系所規模、師資，及學生品質向為國內首屈一指，培育英才無數，畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域，皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外，本學院長期深耕學術，研究領域多元，發行4本 TSSCI 期刊，學術聲望備受國內外學界肯定，根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果，本校在教育學科名列第22名，不僅穩居臺灣第一，更躍居亞洲師範大學龍頭。

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    北部某校大學生對於反毒機器人教材之使用及衝擊成效評價
    (2023) 姚正容; Yao, Cheng-Jung
    本研究的目的是以無藥物濫用經驗之大學生為對象，以計畫行為理論為基礎，運用反毒機器人教材探討大學生在藥物濫用的介入提升學生對於藥物濫用基本識能及拒絕技能成效與大學生對科技產品反毒機器人的使用評價。本研究共招募大學一至四年級140位學生為研究對象，有效樣本114位學生，實驗組學生接受反毒機器人教材介入，介入時間為5節課，共計250分鐘，對照組學生接受傳統講座式的教學課程，介入時間為1節課，共計50分鐘，二組學生在介入課程前進行前測問卷，於課程教材介入後給予後測問卷。統計方法使用SPSS for Windows version 23.0 進行分析，採用描述性統計、配對 t 檢定、廣義估計方程式及一般多元迴歸分析檢定介入前後之變化成效。研究顯示以反毒機器人教材介入藥物濫用教學之學生在基本識能有顯著進步，並且大學生對於使用反毒機器人之態度、主觀規範、知覺行為控制及行為意圖使用評價皆顯著。大學生對於反毒機器人的使用經驗及涉入程度均獲得較高的回饋，尤其是對於已曾經使用過教育機器人的大學生來說，反毒機器人的使用評價前後測也有顯著。結果顯示本研究工具反毒機器人教材可應用於實際情形，未來可將此工具擴及不僅是大學生的使用，建議可融入校園藥物濫用教學提升學生相關知識與技能。
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    建立和應用具有幽默風格的生成對話系統
    (2021) 楊德倫; Yang, Te-Lun
    本研究旨在建置與應用一個具有幽默風格之對話系統。藉由2019 年CECG（Chinese Emotional Conversation Generation）評估任務所使用的170萬則對話語料，整合 GPT-2 與 BERT 等工具與技術進行實作，建立與應用一個具備情感對話的系統；而後結合LCCC（Large-scale Cleaned Chinese Conversation）base版本680萬則對話語料，讓對話系統擁有更豐富的對話內容；最後加上 156 句具有幽默風格的少量撩妹語料進行微調（fine-tuning），同時透過前導文句調整（prefix-tuning）來控制文字的生成。 系統成效評估是基於以下準則：（一）建立兩個對話系統，一個經由CECG 和 LCCC-base 語料庫進行訓練，並用撩妹幽默語料進行微調，另一個僅由CECG 和 LCCC-base 語料庫進行訓練。（二）在第一輪當中，使用帶有調情性質的自訂文句作為會話的開始，並測試50次。（三）評估每次對話是否連貫流暢，同時，最後一輪的結束對話是否具有如同調情般的幽默風格。（四）測試最多3輪。 過程由四位人工判斷，沒有使用撩妹語料進行微調的對話系統，其生成回應具有撩妹效果的有29%，而使用撩妹語料進行微調的對話系統，其生成回應具有撩妹效果的有62%。 本研究的主要貢獻如下：（一）將情感融入發文字串，作為條件求機率，以便簡潔地依原方式訓練，並使用 GPT-2。（二）運用 BERT 來預測回應文句的連貫性，以作為排序的依據。（三）透過少量的語料來微調預訓練模型，改變模型的文字生成風格。（四）透過前導文句的調整，來實作出具有幽默風格的多輪對話系統。
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    應用體驗式教學法於高中人工智慧學習
    (2020) 王詠柔; Wang, Yung-Jou
    本研究應用Kolb體驗式教學於高中生學習人工智慧，並探討此教學方式對高中生學習成就及學習態度之影響，人工智慧教材發展係以影像辨識為主題。研究採準實驗設計，參與者為台北市某公立高中一年級學生，兩班共計68位學生，一班33位學生為實驗組，採用體驗式教學法；一班35位學生為控制組，使用傳統教學法。教學實驗含後測為期五週共250分鐘。研究工具包含研究者開發之教材、成就測驗、學習單、及態度問卷。 研究結果顯示，採用人工智慧體驗式教學之實驗組，其學習成就顯著優於傳統教學，但學習態度卻低於採用傳統教學之控制組。實驗組學習態度低於控制組的原因，主要是體驗式課程節奏緊湊以致造成學生實作時間不足，以及採用數位學習單操作困難，學習態度因而受到影響。建議未來實施Kolb體驗式教學於人工智慧學習，應預留足夠的時間讓學生進行體驗、觀察、歸納和實作，以達到完整的體驗經驗；在學習輔助工具（如數位學習單）的選擇上，須考量學生的先備知識和電腦操作能力；並應選擇貼近日常生活的有趣應用作為範例。
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    知識組織方法探討
    (國立台灣師範大學圖書資訊研究所, 2004-10-??) 鄭慧珍; 陳雪華; Hui-Chen Cheng; Hsueh-Hua Chen
    現今涉及知識組織理論的領域相當廣泛。本文主要是從人工智慧、認知心理學、語言學與圖書館學的角度探討知組織方法。首先介紹知識組織的定義，接著分別論述這四個學科之知識組織方法，並之作一比較，最後提出結論與建議。期能藉由此一探討，予向來擅長資料蒐集與組織整理的圖書館學界可以從其他領之知識組織方法的特色或優點來改進傳統所進行的組織模式，使其在「知識組織」的領域中仍居重要領導地位。