教育學院
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教育學院成立於民國44年6月5日，時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學，初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系，發展迄今，本院共設有7個學系（均含學士、碩士及博士班）、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。
本院為國內歷史最久之教育學院，系所規模、師資，及學生品質向為國內首屈一指，培育英才無數，畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域，皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外，本學院長期深耕學術，研究領域多元，發行4本 TSSCI 期刊，學術聲望備受國內外學界肯定，根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果，本校在教育學科名列第22名，不僅穩居臺灣第一，更躍居亞洲師範大學龍頭。
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Item 學生數學表現的城鄉差異(國立臺灣師範大學教育學系, 2015-12-??) 黃敏雄; Min-Hsiung Huang有關學生學習表現的城鄉差異，一般普遍性的看法是：城鄉差異很大，只要能消除城鄉差異，就可以大幅減少學習成就差異；大都市裡的學生表現相差懸殊，而鄉村地區的學生則是表現普遍低落；由大都市到城鎮，到一般鄉村，再到偏遠鄉村，學生的學習表現遞減；學習表現的城鄉差異會隨著年級提升而加劇，而且學生學習表現的城鄉差異有愈來愈嚴重的趨勢。本研究分析結果與上述數項世俗認知不符：一、城與鄉在平均表現上雖有差異，但學習表現差異大多是發生在城或鄉之內，而不是在城與鄉之間。二、鄉村地區的學習表現在懸殊程度上，與都市或城鎮沒有明顯區別。三、約只有四分之一到三分之一的數學表現落後學生是來自鄉村或偏遠地區，其他落後學生都是來自都市或城鎮。最後，小學階段的城鄉學習差異，從2003到2011年，並沒有逐年擴大的趨勢。Item 國中讀前段班有差嗎？能力分班對學習成就影響的反事實分析(國立臺灣師範大學教育學系, 2016-03-??) 關秉寅; Ping-Yin Kuan本研究以「臺灣教育長期追蹤資料庫」國中樣本兩波資料，分析八、九年級讀前段班對九年級時學習成就的影響。本研究以就讀無能力分班措施學校且自認從無分班經驗者為對照組，分別與學校無能力分班、學校只有部分年級有分班，以及學校各年級均有分班措施等三類型學校內，自認於八及九年級與只有九年級讀前段班者相比較，以評估讀前段班是否影響九年級的學習成就。分析模型包括多層次線性、單層次傾向分數配對分析，以及結合單層次傾向分數配對與多層次交叉分類隨機效應模型等。研究發現，以單層次傾向分數分析或此方法結合多層次交叉分類隨機效應模型的結果觀之，只有就讀於部分年級有分班學校，且於八及九年級讀前段班或只於九年級讀前段班會對正面影響九年級學習成就。Item 利用分類與迴歸樹探討中學生學習成就的相關因素(2009) 江羿臻; Yi-chen Chiang本研究主要的目的在透過分類與迴歸樹（CART）分析方法，探討中學生在不同學習階段的學習成就情形及其相關因素，比較不同學習階段中學生之學習成就相關因素的差異，並進一步建立不同學習階段學習成就高低的分類預測模型。本研究是以臺灣教育長期追蹤資料庫（TEPS）為資料來源，採用第一波國中樣本和第三波高中/高職/五專追蹤樣本的學生和家長問卷，樣本數為3022人。經過CART分析之後，本研究有以下三點發現： 1. 中學生於不同學習階段的學習成就有顯著差異，高中/高職/五專學習階段的學習成就表現高於國中學習階段。 2. 中學生於不同學習階段的學習成就相關因素是有差異的。 （1）國中階段的CART分類模型包括11個變項，涵括了個人、家庭和社會網絡三個因素。其整體分類正確率達68.9%，經交互驗證法評估後略降為64.7%，對於高學習成就的分類正確率達79.6%，高於低學習成就的56.1%。 （2）高中/高職/五專階段的CART分類模型，包括課程類別和學校公私立別兩個變項，涵括了個人和學校兩個因素。其整體分類正確率達77.2%，經交互驗證法評估後仍達77.2%，對於高學習成就的分類正確率達80.1%，高於低學習成就的73.4%。 3. 中學生於不同學習階段，用來區分學習成就高低的因素有差異。 （1）就國中階段而言，如要對高學習成就進行預測，其主要解釋路徑經過「能力期望」、「父親教育程度」和「電腦使用時間」三個變項；次要解釋路徑經過「能力期望」、「父親教育程度」、「電腦使用時間」和「學校主動與父母聯繫程度」四個變項。另一方面，如要對低學習成就進行預測，其主要解釋路徑經過「能力期望」和「自我期望」兩個變項；次要解釋路徑經過「能力期望」、「自我期望」、「父母教育期望」和「父親職業」等四個變項。 （2）就高中/高職/五專階段而言，高低兩個不同程度的學習成就，其主要解釋路徑和次要解釋路徑所經過的變項是一樣的，但分類條件不同。如要對高學習成就進行預測，其主要解釋路徑經過「課程類別」（分類條件為普通學程自然組）一個變項；次要解釋路 徑經過「課程類別」（分類條件為普通學程非自然組、普通學程自然組、綜合學程：學術導向）和「學校公私立別」（分類條件為公立）兩個變項。另一方面，如要對低學習成就進行預測，其主要解釋路徑經過「課程類別」（分類條件為商業、綜合學程非學術導向、工業類、理工、文商、醫、藝術類、農業類、家事類、普通科、海事水產類）一個變項；次要解釋路徑經過「課程類別」（分類條件為普通學程非自然組、綜合學程學術導向）和「學校公私立別」（分類條件為私立）兩個變項。 最後，根據本研究的發現提出相關討論及未來研究的建議。Item 國中能力分班與學生數學成就的關係(2010) 陳威霖; Chen, Wei-lIN分班爭議並沒有隨著2004年《國民教育法第12條》、2008年《國民小學及國民中學常態編班及分組學習準則》終止，反而在報章媒體不斷地揭露下，發現分班情形依然存在，到底分班是否能提昇學生的數學成就表現？對進入好班學生有效？對進入中後段班學生有效？哪種程度的學生能從分班中獲得最多好處？ 本研究企圖回答上述四個問題，並從反事實（counterfactuals）的研究想像，利用傾向分數配對（propensity score matching, PSM），搭配事後分層的方式，討論分班的效果。以相較於沒有分班，進入前段班、中後段班對學生數學成就表現的影響，最後分析哪種程度的學生能最大化分班效益。 資料來源為臺灣教育長期追蹤資料庫(TEPS)第一波（2001）國一學生與家長問卷、第二波（2003）國三學生與家長問卷，依變項為國三學生IRT3-P的數學分析能力，並轉換成100分的模式以有助解釋，自變項為二三年級待在好班與沒分班、三年都在中後段班與沒分班，並利用學生的個人特質、家庭背景、之前的班級情形、學校因素作為控制變項。 研究結果發現學生二三年級在好班、相較於沒有分班，能增加5分；學生三年都在中後段班，則是會損失2分。分班如果以學生一年級的數學表現為標準，越不可能進到好班的學生、以及中等程度的學生受益最大，能增加6-12分。Item Failing boys?臺灣國中小階段學習成就性別差異現況及其可能影響因素之探討(2015) 李孟縈; Lee, Meng-Ying本研究旨在了解臺灣國中小階段學生學習成就現況為何，以及是否存在性別差異之現象。為了解國中小階段學生學習成就性別差異情形，採用了臺灣教育長期追蹤資料庫（Taiwan Education Panel Survey, TEPS）及臺灣學生學習成就評量資料庫（Taiwan Assessment of Student Achievement, TASA）兩資料庫資料，並以平均數檢定及階層線性模式（Hierarcical linear model）進行次級資料分析以涵蓋國中小階段之討論，探討可能影響國中階段學生學習成就性別差異之因素。 研究結果發現如下：一、根據TASA資料分析發現，女學生於國小階段之英語科學習成就顯著優於男學生，而根據TEPS資料分析發現，女學生於國中階段學習成就亦顯著優於男學生；二、根據TEPS資料分析結果，在考慮學生個人層次變項之後，國中學生學習成就與師生性別配對並無太大關聯；三、不同性別學生的偏差行為、學校常規適應、學習投入及教育期望有顯著差異，且學生偏差行為、學校常規適應及教育期望皆會影響其國中階段學習成就；四、本研究考量之變項中，學生個人教育期望及所屬班級教育期望影響學生學習成就最多，其中班級教育期望對學生學習成就的影響又大於學生個人教育期望。 根據上述研究結果，本研究也提出對教育實務及未來相關研究之建議以供參考。Item 國中生數學補得愈久，數學成就愈好嗎?傾向分數配對法的分析(國立台灣師範大學教育學系, 2010-06-??) 關秉寅; 李敦義; Ping- Yin Kuan; Duen- Yi Lee先前的研究發現，國三學生參與數學補習雖有正面的效果，但效果值並不大。由於補習是放學後一種補充性的學習活動，一項合理的假設是:開始補習的時間愈久，補習的效果也會愈好。本文使用台灣教育長期追蹤資料庫(Taiwan Education Panel Survey, TEPS) 追蹤樣本驗證此種假設是否成立。依據開始補習數學的時間， TEPS 的國中樣本可區分出國一到國三上學期都有補習者、國二開始補習者、國三開始補習者，以及國中期間從未補習者等四種類型。本文運用傾向分數配對法進行資料分析，以國中期間從未補習者做為對照組，分別探討前三種補習類型，若在不給予補習的情況下，其補習數學的平均效果為何?研究結果發現:一、數學補習的時間愈久，補習者與不補習者間，在個人特性與家庭背景等的差異處就愈多;二、從國二開始補習數學者的平均效果值最大，以滿分100 分的情況來看，其效果值約為三分。從國一開始連續補習，或者從國三開始補習，其效果值都不明顯。Item 臺灣青少年憂鬱情緒與偏差行為之縱貫性研究(國立臺灣師範大學教育心理學系, 2017-03-??) 賴慧敏; 鄭博文; 陳清檳; Hui-Min Lai; Po-Wen Cheng; Chin-Pin Chen目前多數研究通常將青少年憂鬱情緒與偏差行為分開檢測，且多為橫斷面研究。本研究旨在探討青少年國一至高三階段，憂鬱情緒與偏差行為的關聯性及發展變化，並細究男女的差異性。本研究採用縱貫性調查，以臺灣教育長期追蹤資料庫（Taiwan Education Panel Survey, TEPS）之2001年、2003 年、2005 年及2007 年國高中職學生資料，四個時間點的重覆測量資料，共計3,506 位固定樣本追蹤資料，以交叉延宕模型（Autoregressive Cross-Lagged Model, ARCL）及潛在成長曲線模型（Latent Growth Curve Model, LGCM）進行資料分析。研究結果發現：（1）青少年憂鬱情緒與偏差行為好發於國三時期。整體來看，國三階段為憂鬱情緒與偏差行為出現的高峰轉折點；（2）從性別差異來看，國一至高三期間，女學生憂鬱情緒明顯高於男學生，男學生偏差行為明顯高於女學生；（3）憂鬱情緒與偏差行為起始狀態具有顯著相關；（4）憂鬱情緒與偏差行為存在相互影響效果，男女生具有不同的發展路徑。文末，根據研究結果進行討論與建議。Item 學業競爭及升學因應策略對心理困擾的影響(國立臺灣師範大學教育心理學系, 2017-09-??) 許崇憲; Chong-Shiann Hsu本研究利用臺灣教育長期追蹤資料庫第三波及第四波資料，探討學業競爭及升學因應策略對高三學生心理困擾的影響，並討論學業競爭是否調節升學因應策略的影響力。排除填答不完整樣本以及填答者不滿五人的班級之後，共有1,181 班的15,077 位參與者納入分析。探索性因素分析顯示成績排名、考試頻率、及挪用副科等指標合理地組成班級競爭結構變項。執行階層線性模式分析之後，獲得以下發現。首先，控制學生高二心理困擾之後，班級內學業競爭愈激烈，同儕之間愈多人採用各種升學策略，則高三學生個人心理困擾愈嚴重。其次，對於原本就有心理困擾的學生，班級學業競爭結構可能加重其心理困擾。第三，學生個人學業能力對其心理困擾沒有顯著預測力，班級競爭結構對此預測力亦無顯著的調節作用。第四，學生本身的教育期望及學業因應策略可正向預測其心理困擾。本文最後提出未來研究以及學生輔導方面的建議。Item 中學生快樂與學業能力之關係的縱貫性研究(國立臺灣師範大學教育心理學系, 2018-03-??) 許崇憲; Chong-shiann, Hsu本研究採用臺灣教育長期追蹤資料庫的調查資料，探討中學生整體快樂及學校快樂的潛在成長模型與彼此之間的關係，並檢驗這兩種快樂與學業能力的關係。潛在成長模型及交叉延宕相關分析結果顯示，台灣中學生的整體快樂及學校快樂程度皆隨著年級而下降，但是兩者的初始水準愈高，下降幅度則較慢。其次，交叉延宕相關分析顯示整體快樂及學校快樂可相互預測。第三，學業能力初始水準愈高，成長速度愈快。第四，學校快樂初始水準與學業能力初始水準為顯著正相關，但學校快樂初始水準愈高，學業能力成長速度較慢。第五，學校快樂下降速度較快，學業能力成長速度也較快。最後，國一時的學校快樂正向預測國三學業能力，後者正向預測高二學校快樂。意味著在相同教育階段內，學業快樂正面影響之後的學業能力；在教育階段轉換之間，學業能力正面影響學校快樂。根據本文發現，學生快樂是心理學解釋與經濟學解釋交互作用下的結果。最後討論未來研究方向及可能的實務做法。Item 應用決策樹探討中學生學習成就的相關因素(國立臺灣師範大學教育心理學系, 2014-03-??) 江羿臻; 林正昌; Chiang Yi-Chen, Lin Cheng-Chang本研究主要的目的在透過分類與迴歸樹（CART）分析方法，探討中學生在不同學習階段的學習成就情形及其相關因素，比較不同學習階段中學生之學習成就相關因素的差異，並進一步建立不同學習階段學習成就高低的分類預測模型。本研究以臺灣教育長期追蹤資料庫（TEPS）為資料來源，採用第一波國中樣本和第三波高中/高職/五專追蹤樣本學生和家長問卷，樣本數為3022 人。研究發現：（1）中學生於不同學習階段的學習成就有顯著差異，高中/高職/五專階段的學習成就表現高於國中階段；（2）中學生於不同學習階段的學習成就相關因素是有差異的。國中階段的 CART 分類模型包括 11 個變項，涵括了個人、家庭和社會網絡三個因素，高中/高職/五專階段的CART分類模型，包括課程類別和學校公私立別兩個變項，包括了個人和學校兩個因素；（3）中學生於不同學習階段，用來區分學習成就高低的因素有差異。