教育學院

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教育學院成立於民國44年6月5日，時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學，初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系，發展迄今，本院共設有7個學系（均含學士、碩士及博士班）、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。

本院為國內歷史最久之教育學院，系所規模、師資，及學生品質向為國內首屈一指，培育英才無數，畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域，皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外，本學院長期深耕學術，研究領域多元，發行4本 TSSCI 期刊，學術聲望備受國內外學界肯定，根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果，本校在教育學科名列第22名，不僅穩居臺灣第一，更躍居亞洲師範大學龍頭。

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    德育課程之理想與建構
    (台北：師大書苑, 2000) 李琪明
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    倫理與生活
    (台北：五南, 2003) 李琪明
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    兩岸德育與意識型態
    (台北：五南, 2001) 李琪明
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    品德教育與校園營造
    (台北：心理出版社, 2011) 李琪明
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    Taiwan
    (Oxford: Elsevier, 2010) Lee, C-M; Peterson, Baker, McGaw (editors); 李琪明
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    當代教育指標
    (台北：學富, 2001) 簡茂發; 李琪明主編
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    體驗式遊戲策略與個別差異對初學者程式語言學習之探討
    (2010) 王麗君; Li-Chun Wang
    本研究旨在探討體驗式遊戲策略與個別差異(性別、學習風格、資訊處理與遊戲偏好)對初學者學習程式語言之學習動機、流暢經驗感受與學習成效之影響並探討學習者對數位遊戲學習之感受。研究之對象為國中七年級學習者，共410人參與實驗教學。體驗式遊戲學習實驗教學活動設計以Kolb體驗式學習循環為理論架構，共分成遊戲情境、遊戲遊玩與專題實作，目的在幫助學習者藉由體驗式學習活動歷程中增強學習動機及學習成效。實驗處理自變項依照遊戲策略之差異，分成挑戰及配對挑戰遊戲策略，目的在探討概念澄清之配對遊戲是否可以幫助抽象概念之理解。本研究結果依學習動機、流暢經驗感受與學習成效三個構面，綜合歸納如下: (1)體驗式遊戲策略有助學習者之正向學習動機及流暢經驗感受; (2)學習者在數位遊戲學習環境中感受高學習動機及高流暢經驗，並未提高學習成效; (3)高資訊處理學習者，在體驗式遊戲學習活動中，對程式語言學習動機、流暢前經驗及學習理解成效顯著優於低資訊處理學習者; (4)同化型及聚斂型學習風格學習者對程式語言學習之學習理解成效顯著高於發散型及調適型學習風格學習者、調適型學習風格學習者對程式語言學習之學習理解成效顯著高於發散型學習風格學習者; (5)遊戲策略與學習者偏好之遊戲是否配對，並未顯著影響學習者在體驗式遊戲學習活動之學習動機、流暢經驗感受及學習成效。
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    XML文件安全塑模之設計與實作
    (2006) 張道顧; Tao-Ku Chang
    中文摘要 本篇論文提出XML文件安全模式的解決方案。首先我們研究單一XML文件加密與數位簽章的方式，研究成果包括發展一個加密的安全操作模式、文件安全語言－Document Security Language (DSL)、協助撰寫DSL文件的編輯器、利用XSLT配合DSL來實作加密XML文件加密程式及提供程式寫作的DSL API。我們提出的安全操作模式定義了如何對XML文件中任意資料之加密與數位簽章的程序，它提供了比現有的XML加密安全機制更為完整的解決方案，包括元素加密、元素內容加密與元素屬性加密，更加入了時間順序的數位簽章簽章模式。以這個具完整性模式為基礎，我們定義了一個新的語言，稱之為文件安全語言（DSL）來支援這個操作模式。我們已實作二種方法：第一種利用Java語言來撰寫，第二種利用XSLT的延伸自定函數功能來完成加密與解密的功能。我們也設計了一個圖形界面的DSL編輯工具來協助使用者容易地撰寫DSL文件。同時也我們設計了一個DSL API供程設計人員能夠以最少的成本且快速地將DSL的安全機制應用到現有的XML應用系統中。我們也進一步探討如果將XML文件儲存於資料庫中之擷取相關問題。我們研究XML Query雖然被廣泛應用在XML的查詢上，但在其語言描述中並無提供安全的機制。因此我們結合XQuery與DSL，提出一個sXQuery的新語言，讓XQuery查詢語言也擁有資訊加密功能。另外，XML文件經常會被加密後再儲存於檔案系統或資料庫，查詢已加密的XML文件時需要經過解密才能夠獲取資料；為了減少不必要的解密程式，我們也設計了一個自動轉換模式可以有效率地將經過加密後的XML文件從資料庫中擷取出來。
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    於可回溯電腦化適性測驗中加入4PL錯誤校正機制
    (2010) 顏永進; Yung-Chin Yen
    在電腦化適性測驗(computerized adaptive tests, CAT)的施測過程中，若提供受試者回顧修改已作答試題的機會，或可讓受試者更正因粗心答錯的試題，進而令測驗結果更符合受試者能力，此為可回溯電腦化適性測驗(reviewable CAT)之基本假設。然而允許受試者於CAT測驗過程中修改作答反應卻可能造成後續試題無法有效預估該受試者能力值，進而導致測驗結果產生偏誤、降低能力估計之精確程度。本研究旨在利用四參數試題反應模式(four-parameter logistical IRT model, 4PL IRT model)減低上述因回溯而產生的不良試題對能力估計的影響，並比較其與三參數試題反應模式(three-parameter logistical IRT model, 3PL IRT model)在能力估計表現上之差異。 本研究共分為三階段實驗，在第一階段模擬實驗及第二階段實徵實驗中，分別探討在模擬及實際施測兩種情境下，上漸近線參數(upper asymptote parameter)對CAT能力估計之精確性及估計效率的影響。第三階段的模擬實驗則探討4PL IRT model可否有效減低因回溯而產生的不良試題造成的能力估計偏誤。研究結果顯示，4PL IRT model 可改善因測驗初期作答失誤所導致的能力低估問題，提供較3PL IRT model更精確的能力估計；在正常施測狀況下，4PL也可有效改善整體施測效率。此外，透過與重排程序(rearrangement procedure)結合，4PL IRT model亦能解決可回溯CAT中因不良試題所產生的能力估計問題，改善可回溯CAT的能力估計精確性與效率。最後，實徵實驗結果顯示高中女生的英文能力顯著高於男性同儕。