機電工程學系

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系所沿革

為迎合產業機電整合人才之需求,本校於民國 91年成立機電科技研究所,招收碩士班學生;隨後並於民國93年設立大學部,系所整合為「機電科技學系」,更於101學年度起招收博士班學生。103學年度本系更名為「機電工程學系」,本系所之發展方向與目標,係配合國家政策、產業需求與技術發展趨勢而制定。本系規劃專業領域包含「精密機械」及「光機電整合」 為兩大核心領域, 使學生不但學有專精,並具跨領域的知識,期能強化學生之應變能力,以適應多元變化的明日社會。

教學目標主要希望教導學生機電工程相關之基本原理與實務應用的專業知能,並訓練學生如何運用工具進行設計、執行、實作與驗證各項實驗,以培養解決機電工程上各種問題所需要的獨立思考與創新能力。

基於建立系統性的機電工程整合教學與研究目標,本系學士班及研究所之教育目標如下:

一、學士班

1.培育具備理論與實作能力之機電工程人才。

2.培育符合產業需求或教育專業之機電工程人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之機電工程人才。

二、研究所

1.培育具備機電工程整合實務能力之專業工程師或研發人才。

2.培育機電工程相關研究創新與產業應用之專業工程師或研發人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之專業工程師或研發人才。

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    電子化政府服務品質之研究-基因演算法在國際貨物運輸最佳化之應用
    (2005) 張維倫; Chang Wei Lun
    為配合我國加入世界貿易組織(WTO)使我國更具競爭力,將我國海運系統流程快速化、便捷化、簡單化的流程有其必要性且實為急迫。由於,目前海運訂艙提單的整個流程,還是以傳統的方式進行,並不是很有效率。因此有必要,發展出一套電子化的快速作業方式,行政院已於在九十二年起配合挑戰2008計劃,建立全國性Portal/HUB。在交通部所要推行的「航港資訊系統建置計畫」中,將開發一套商港服務費系統,以因應新制度之推行,而在此計畫當中將取消商港建設費而改徵商港服務費。該系統目前以Web Service技術為核心,架構於MTNet之上,統籌基隆港、台中港、高雄港、與花蓮港等商港服務費之相關事宜,包括金流、資訊流、與收費作業管理等…。從原本繁瑣缺乏效率的人工式申辦服務,到目前線上網路服務式的服務申辦以及未來電子化政府概念的單一簽入式(Single Sign On)服務。 本論文以『航港單一窗口服務平台(MTNet)』作為的研究對象,並針對海運業者登入航港單一窗口服務平台申辦服務交易以基因演算法取代現行管理方式,在運送之前幫助決定船期與航線,以降低時間與成本的花費。其適應函數的規劃,可解決局部最佳解以及全域最佳解。 關鍵字:基因演算法,國際貨物運輸,航港單一窗口服務平台
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    A Systematic Approach for Design of Multistage Fuzzy Control Systems
    (Elsevier, 2004-04-16) Yeh, Zong-Mu; Li, Kuei-Hsiang
    This paper proposes a systematic approach for designing a multistage fuzzy logic controller (MFLC) for large scale nonlinear systems. In designing such a controller, the major tasks are to derive fuzzy rule bases, determine membership functions of input/output variables, and design input/output scaling factors. In this work, the fuzzy rule bases are generated by rule-generated functions which are based on the negative gradient of a system performance index. The membership functions of isosceles triangle of input/output variables are fixed in the same cardinality, and only the input/output scaling factors are optimized from a genetic algorithm based on a fitness function. As a result, the search space of the parameters is narrowed down to a small space so that the MFLC can be quickly constructed and the fuzzy rules and scaling factors can easily be determined. The performance of the proposed approach is examined by computer simulations on an inverted pendulum system. The performance of single stage structure, binary tree structure and skew-binary tree structure are compared. The binary tree structure has better performance and use fewer fuzzy rules in the illustrative example.
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    Genetic synthesis of fuzzy logic controller in turning
    (Elsevier, 1996-11-11) Tarng, Y. S.; Yeh, Zong-Mu
    The paper presents an optimal fuzzy logic controller design using efficient robust optimization techniques called genetic algorithms. It is shown that genetic algorithms can automatically search input and output scaling factors, membership functions, and fuzzy rules of the fuzzy logic controllers based on a fitness function. As a result, fuzzy logic controllers with optimal control performance can be systematically constructed instead of using a time-consuming trial and error approach. An adaptive force control system in turning operations is then used to illustrate the proposed method. It is shown that the developed fuzzy logic controller can achieve an automatic adjustment of feed rate to optimize the production rate with a constant cutting force in turning operations.