機電工程學系

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系所沿革

為迎合產業機電整合人才之需求,本校於民國 91年成立機電科技研究所,招收碩士班學生;隨後並於民國93年設立大學部,系所整合為「機電科技學系」,更於101學年度起招收博士班學生。103學年度本系更名為「機電工程學系」,本系所之發展方向與目標,係配合國家政策、產業需求與技術發展趨勢而制定。本系規劃專業領域包含「精密機械」及「光機電整合」 為兩大核心領域, 使學生不但學有專精,並具跨領域的知識,期能強化學生之應變能力,以適應多元變化的明日社會。

教學目標主要希望教導學生機電工程相關之基本原理與實務應用的專業知能,並訓練學生如何運用工具進行設計、執行、實作與驗證各項實驗,以培養解決機電工程上各種問題所需要的獨立思考與創新能力。

基於建立系統性的機電工程整合教學與研究目標,本系學士班及研究所之教育目標如下:

一、學士班

1.培育具備理論與實作能力之機電工程人才。

2.培育符合產業需求或教育專業之機電工程人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之機電工程人才。

二、研究所

1.培育具備機電工程整合實務能力之專業工程師或研發人才。

2.培育機電工程相關研究創新與產業應用之專業工程師或研發人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之專業工程師或研發人才。

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    自適性臉部特徵擷取的動態人臉偵測
    (2006) 李宗岳
    人臉偵測最近幾年來迅速地受到大家的重視,並且廣泛地應用在各種領域,諸如『人臉辨識』、『視訊會議』、『數位監控系統』、『智慧家庭系統』、『智慧型人機介面』等等。此類的應用程式之首要工作即是找出是否有人臉存在,並找出其所在之區域。換句話說,一個可靠且快速的人臉偵測法是相當重要的。 本篇文章提出一個簡單且有效的方法來偵測人臉的位置,由於複雜的背景嚴重影響到人臉偵測的成果。我們首先使用膚色分割和連通成分的方法找出人臉候選區、再使用色彩分析的方法從人臉候選區中去尋找臉部特徵(眼睛、嘴唇)。使用色彩的資訊可以減少檢測時間,不過在不同的光線下會有誤判的情況產生,所以我們用自適性的閥值來找出臉部特徵,針對不同的影像用不同閥值去做判斷,最後利用眼睛和嘴唇的幾何關係找到正確的人臉位置。 我們的實驗證明本論文所提出的方法確實可行且可靠,在少許的條件限制下,對於環境採光變化、不同大小之人臉、及複雜背景等問題都可以有效的處理。除了在臉部特徵被遮蔽的情況下會有偵測不到的狀況,其他情況均有良好的偵測率。
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    基於模糊推論之膚色補償方法應用於彩色影像
    (2004) 施宏政
    彩色影像的色彩資訊應用在物體的檢測(例如利用膚色做人臉檢測之 前置處理)是相當有用的訊息,但是應用色彩作為物體檢測的特徵,首先 必須面對的是光線所造成的影響。在過亮、過暗、陰影或偏光的環境下皆 會使物體檢測的檢測率大為降低。 在本文中採用分散式模糊邏輯推論,利用影像之平均亮度與像素之 RGB值,建構分散式模糊推論引擎,分別推論出像素RGB之補償量,而得 到一種適應不同狀況(光線偏暗或偏亮)之光線補償演算法,解決人臉影像 在不均勻光源的影響,並且配合利用模糊關係與模糊統計試驗法所建構之 膚色相似模型,設計人的膚色檢測器,找出人臉膚色的區域。 並且利用嘴唇的顏色特徵,設計一個唇色檢測器與眼球其低灰度值的 特徵,設計眼睛檢測器,配合人臉五官的幾何關係找出人臉的位置,此方 法可減少複雜背景的影響且可解決多人臉重疊在一個區域的情況。 經由實驗得知此模糊推論模式能有效解決彩色影像之光線補償的問 題,且本文所提之演算法亦可處理複雜背景的影像,因而可提高人臉之檢 測率。