機電工程學系

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系所沿革

為迎合產業機電整合人才之需求,本校於民國 91年成立機電科技研究所,招收碩士班學生;隨後並於民國93年設立大學部,系所整合為「機電科技學系」,更於101學年度起招收博士班學生。103學年度本系更名為「機電工程學系」,本系所之發展方向與目標,係配合國家政策、產業需求與技術發展趨勢而制定。本系規劃專業領域包含「精密機械」及「光機電整合」 為兩大核心領域, 使學生不但學有專精,並具跨領域的知識,期能強化學生之應變能力,以適應多元變化的明日社會。

教學目標主要希望教導學生機電工程相關之基本原理與實務應用的專業知能,並訓練學生如何運用工具進行設計、執行、實作與驗證各項實驗,以培養解決機電工程上各種問題所需要的獨立思考與創新能力。

基於建立系統性的機電工程整合教學與研究目標,本系學士班及研究所之教育目標如下:

一、學士班

1.培育具備理論與實作能力之機電工程人才。

2.培育符合產業需求或教育專業之機電工程人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之機電工程人才。

二、研究所

1.培育具備機電工程整合實務能力之專業工程師或研發人才。

2.培育機電工程相關研究創新與產業應用之專業工程師或研發人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之專業工程師或研發人才。

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    基於人臉網格的一種對於化妝與跨年齡的臉部辨識
    (2024) 陳勁凱; Chen, Chin-Kai
    臉部辨識是一種重要的生物識別技術,在多種應用中得到廣泛使用。然而,化妝以及年齡變化會使人臉發生變化,進而影響人臉上的特徵,從而降低臉部辨識的準確性。為了解決化妝以及年齡變化造成的臉部辨識問題,本論文提出了一種基于MediaPipe的FaceMesh和類神經網路的臉部辨識方法,以解決化妝以及年齡變化造成的臉部辨識問題,該方法將在Python內部逐步構成。MediaPipe FaceMesh模型的人臉偵測是以 BlazeFace 人臉偵測器為基礎,該偵測器會對圖像進行操作並計算人臉位置。偵測到人臉後,FaceMesh模型會使用一個自定義殘差神經網絡提取名為landmark的臉部特徵,並利用歐式距離和landmark蘊含的座標資料計算指定的landmark之間的距離以及比值,作為訓練用的臉部特徵。主成分分析用於提高準確率,降低過擬合現象。類神經網路用於訓練模型。實驗結果表明,該方法在化妝以及年齡變化下的臉部辨識有一定的準確性,具有一定的應用價值。