機電工程學系

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系所沿革

為迎合產業機電整合人才之需求,本校於民國 91年成立機電科技研究所,招收碩士班學生;隨後並於民國93年設立大學部,系所整合為「機電科技學系」,更於101學年度起招收博士班學生。103學年度本系更名為「機電工程學系」,本系所之發展方向與目標,係配合國家政策、產業需求與技術發展趨勢而制定。本系規劃專業領域包含「精密機械」及「光機電整合」 為兩大核心領域, 使學生不但學有專精,並具跨領域的知識,期能強化學生之應變能力,以適應多元變化的明日社會。

教學目標主要希望教導學生機電工程相關之基本原理與實務應用的專業知能,並訓練學生如何運用工具進行設計、執行、實作與驗證各項實驗,以培養解決機電工程上各種問題所需要的獨立思考與創新能力。

基於建立系統性的機電工程整合教學與研究目標,本系學士班及研究所之教育目標如下:

一、學士班

1.培育具備理論與實作能力之機電工程人才。

2.培育符合產業需求或教育專業之機電工程人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之機電工程人才。

二、研究所

1.培育具備機電工程整合實務能力之專業工程師或研發人才。

2.培育機電工程相關研究創新與產業應用之專業工程師或研發人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之專業工程師或研發人才。

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    有效的膚色偵測器應用於動態人臉偵測系統
    (2007-06-01) 鄔誌仁; 蔡俊明; 葉榮木
    本篇論文提出一套針對不同亮度做補償之膚色偵測器。由於膚色極容易受光線影響。因此,必須做一些適當的光線補償。首先,本篇採用 Chen所提出的適應性光線補償來做亮度校正。隨後,我們在此訓練出兩組 CbCr 值來做膚色分割。而在訓練過程中,採用「主軸 k-means」演算法將訓練資料做分群處理。而在特徵擷取部分,利用眼睛和嘴巴的特徵來定義人臉區域。實驗結果顯示出,本篇論文所提出之方法已有改善,膚色偵測率高達95.02%;且動態偵測率高達 93.33%。在此,我們主要是針對正臉以及接近正臉的人臉來做實驗。對於背景太複雜的情形下,仍然有偵測不到的現象。
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    應用模糊推論之人臉膚色光線補償
    (2004-06-06) 施宏政; 葉榮木; 蔡俊明
    影像色彩的資訊應用在物體的檢測(例如利用膚色做人臉檢測之前置處理)是相當有用的訊息,但是應用色彩作為物體檢測的特徵,首先必須面對的是光源所造成的影響。在過亮、過暗、陰影或偏光的環境下皆會使物體檢測的檢測率大為降低。在本文中採用分散式模糊邏輯推論,得到一種適應不同狀況之光線補償演算法,解決人臉影像在不均勻光源的影響並且配合利用模糊關係與模糊統計試驗法所建構之膚色相似模型找出人臉膚色的區域。經由實驗得知此模糊推論模式能有效解決彩色影像之光線補償的問題,因而可提高人臉之檢測率。