機電工程學系

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系所沿革

為迎合產業機電整合人才之需求,本校於民國 91年成立機電科技研究所,招收碩士班學生;隨後並於民國93年設立大學部,系所整合為「機電科技學系」,更於101學年度起招收博士班學生。103學年度本系更名為「機電工程學系」,本系所之發展方向與目標,係配合國家政策、產業需求與技術發展趨勢而制定。本系規劃專業領域包含「精密機械」及「光機電整合」 為兩大核心領域, 使學生不但學有專精,並具跨領域的知識,期能強化學生之應變能力,以適應多元變化的明日社會。

教學目標主要希望教導學生機電工程相關之基本原理與實務應用的專業知能,並訓練學生如何運用工具進行設計、執行、實作與驗證各項實驗,以培養解決機電工程上各種問題所需要的獨立思考與創新能力。

基於建立系統性的機電工程整合教學與研究目標,本系學士班及研究所之教育目標如下:

一、學士班

1.培育具備理論與實作能力之機電工程人才。

2.培育符合產業需求或教育專業之機電工程人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之機電工程人才。

二、研究所

1.培育具備機電工程整合實務能力之專業工程師或研發人才。

2.培育機電工程相關研究創新與產業應用之專業工程師或研發人才。

3.培育具備人文素養、專業倫理及終身學習能力之專業工程師或研發人才。

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    基於3D人臉辨識之擴增實境技術改善臉盲症社交輔助系統
    (2021) 簡文浩; Jian, Wen-Hau
    本論文目標為開發一套 AR(Augmented Reality,擴增實境)眼鏡輔助系 統,協助臉盲症患者在社交上、對於生活中他人的辨識。本研究主要貢獻為 提出以三維人臉模型作為人臉辨識之資料擴增基礎,滿足對於臉盲症患者實 際社交情境之實用性,並且將各軟體與硬體平台之優勢進行系統整合與設 計,實現可讓患者立即投入使用之社交輔助工具。具體架構包含以下內容: 第一,以結構光技術(Structured Light)結合立體視覺攝影機,經由 Structured Light 與2D RGB 輸入,2D 資料通過深度神經網路(Deep Neural Network)進行 人臉的提取,並確認三維空間中人臉之座標,運用深度學習將3D 點雲資訊 和2D 影像進行實時三維人臉密集重建,並取得人臉正面、側面 等7個角度 之人臉資訊,提高人臉對於側臉與大動態辨識的準確度。第二,藉由第一部 分產生之人臉資訊,輸入卷積神經網路進行運算,卷積神經網路以輸出128 維之特徵向量取代傳統高維分類器作為人臉特徵依據,將計算之特徵向量與 系統內 SQL(Structured Query Language)資料庫,進行歐式距離計算並比對, 取得最小歐式距離並對應該人臉的姓名資料。第三,將人臉標籤資訊、空間 中之人臉座標點,藉由相機模型投影,實現 AR 眼鏡中顯示即時人臉辨識標 籤及人臉 Bounding Box。本論文希望臉盲症患者在戴上 AR眼鏡後,AR 眼 鏡能夠即時從環境中掃描人臉,並從既有資料庫之中,辨別出對應之身分, 將該人的位置與人名標註至 AR 眼鏡中,幫助臉盲症患者能夠辨別出生活中 每個人之身分,不因認不出臉而產生困惑,突破社交上的阻礙,降低而因社 交上之阻礙,導致產生自閉症等心理疾病之可能性。