文學院
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院成立於民國44年，歷經50餘年的銳意發展，目前設有國文、英文、歷史、地理、臺文等5個學系、翻譯和臺灣史2個獨立所，以及全球華人寫作中心和國際臺灣學研究中心。除臺史所僅設碩士班，其餘6個系所均設有碩、博士班；目前專兼任教師近250人，學生約2500餘人。
本院早期以培養優秀中學國文、英文、歷史和地理教師為鵠的，臺灣中學語文和史地教育的實踐與成功，本院提供不可磨滅的貢獻。近年來，本院隨師範體系轉型而調整發展方向，除維持中學師資培育的優勢外，也積極朝理論研究和實務操作等面向前進。目前，本院各系所師培生的教師檢定通過率平均在95%以上；非師培生在文化、傳播、文學、應用史學及環境災害、地理資訊系統等領域發展，也已卓然有成。
本院各系所教師的研究能量極為豐富，參與國內外學術活動相當活躍。根據論文數量、引用次數等指標所作的學術力評比，本院居人文領域全國第2名。各系所之間，無論是教師的教學與研究，或學生的生活與學習，都能相輔相成、榮辱與共，彼此渾然一體，足堪「為師、為範」而無愧。
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Item 虛與身體——莊子、郭象與王夫之(2023) 吳億修; Wu, I-Hsiu本論文以思考《莊子》之虛為命題，對於《莊子》之研究，從形上與形下轉向實與虛的關係。「實」是成心以可見之形對世界的把握，「虛」指的是溢出可視性的身體對變化的參與。因此，又分為三個研究方向，第一是擴大被成心桎梏的感覺，打開現實未被體驗到的面向，這涉及了工夫修養與對主觀境界形上學的再讀；第二是尋找身體業已體驗但難以被感知的那些經驗，這與想像力的擴大有關；第三是現實被捕捉為實，與即將成為現實的身體經驗虛，這兩個面向間相即關係的研究。本論文認為，郭象與王夫之對《莊子》的理解與發揮也都建立在實與虛的雙重性上，不論是郭象的形實與情實，王夫之的物之初與形之開，身體都表達了無法被思想捕捉的流變，這又可以從情感與氣兩個面向進行申論。郭象將情與感二分，分別對應了與成心結合的感官欲望與身體間真實的通達，「感」在《莊子注》是聖王治理的基礎；而王夫之認為，雖然我們被侷限於可見之形，我們看不到有形與無形在每一個瞬間的互動與差異變化，然而，正在經歷流變的身體卻保存了所有前於見聞世界，前於當下認知的相感經驗，即使這些經驗因為渾天一氣流轉，可見沒於不可見地帶而成為無對象的經驗。王夫之不斷強調貴身與愛身，因為這些未被成心認識的自身經驗（虛）指向了被成心攝取之物的差異內涵，亦即，身體具有改變彼此對立現狀的所有潛能。 最後，筆者以感受的相即性嘗試回應複雜的當代社會。因爲成心，我們對物、對他人會有一種被制約的官能反應，如果這是現實中彼與此日以心鬪的原因，莊子、郭象與王夫之則提醒我們，我們有能力在發生反應前，感受到有別於現實面的，自我與他人的相互含攝。這個因修養而生之「時」並非是物理時間上的放緩或遲延，而是道之「先成」，沒有時空相之「虛」。感受上的相即指的是：我們仍能明白我們會有什麼樣的官能反應，但我們確定自己可以做出一個不一樣的選擇，這個選擇源於身體對變化的持續參與，即使它們是如此微渺而難以感知。Item 個人特質差異對不同中文詞類情緒詞處理之影響：事件相關腦電位研究(2014) 古李全; Li-Chuan Ku詞彙內含的情緒意義可以影響人類對於字詞的處理歷程。過去研究發現，不同詞彙 類別的字詞對於情緒效果有其調節和交互作用。但以一般人的情緒字詞處理而言，可以顯現個體差異原因之一的個人特質因素卻鮮少被納入討論。因此，本研究旨在以事件相關腦電位技術來探討個人特質中的外向性和神經質性是否會影響中文情緒詞處理。本實驗採用詞彙判斷作業並操控中文雙字詞之情緒價性(正向詞、中性詞、負向詞)和詞彙類別(狀態動詞、動作動詞、名詞)特徵。實驗結果顯示，情緒字詞影響早期的P2和晚期N400及LPC振幅特性。另外，受試者的神經質傾向在晚期的N400及LPC皆有調節作用，顯示此調節作用在不同詞彙類別字詞之情緒意含已被辨識之後才發生。與艾森克人格特質論不同的是，實驗結果似乎並無證據顯示受試者的外向性與字詞情緒價性的處理有關。另外，本實驗亦無觀察到早期的詞彙類別效果或不同詞彙類別間有不同時區情緒效果的早晚差異，推測此結果與中文母語人士存取詞彙類別的認知系統為一分散式架構有關，因而不同詞彙類別的中文情緒詞有相似的處理歷程。Item 中文文本作者辨識研究: 以社群網站--臉書為例(2013) 陳美瑜; Mei-Yu Chen個人寫作風格差異(風格學)一直是熱門研究主題。從語言學角度觀察，研究人員嘗試各種量化方法及建立各種指數希望能將「個人差異」量化 （Tweedie& Baayen, 1998; Mosteller & Wallace, 1964; Burrows, 2002, 2003, 2007; Hoover, 2004）。而從資訊科學領域來看，現今社會對「語言鑑識」或「文件作者分類」有漸增的需求，因為在數位化的時代，人們需要這項技術來幫助偵測漸增的網路匿名犯罪，或是幫助數位化文件作者分類。 此篇論文首先介紹兩種學科對於個人寫作風格差異的研究方法，並且進行兩項實驗。實驗採用現今流行的社群網站Facebook 上的個人語料來探索中文的字(characters)與詞(words)能對個人寫作差異提供多少解釋力，並且探勘其他的文件風格，諸如:結構、主觀化、情緒特徵等，能對社群短語的作者判斷提供多少幫助。並且此研究坦討於常見的特徵權重 (tf-idf、詞頻、比例分布)計算中，何種權值能提供較佳的準確值。本實驗採用新式向量機套件— LibLinear 做為作者分類器，此分類器套件特殊的設計使其更適應於高維度的特徵訓練，例如「文件分類」這種需包含為數眾多的詞作為特徵值的任務。且不同於一般的分類器，Liblinear 能提供每項特徵對應不同分類別的的貢獻分數，因而能幫助研究者檢視何種特徵最能代表該作者類別。 從實驗一的結果得知，tf-idf 特徵權的表現略比比例分布佳，但並未比詞頻的表現好。這個結果顯示在此類社群短語中，不論是在單則文章中或是整個實驗語料庫中，關鍵詞鮮少重複出現。 原因有可能來自於在社群網站當張，短語的特性使其所能包含的文字較少，以及人們在此種社交平台上傾向不斷更換主題的特性。 因此tf-idf 這種降低功能詞權重並提高文章關鍵詞權重的計算方式，沒能在此類短語文章屬性中見其專長，反而簡單的詞頻計算方式表現更佳。並且，這種結果或許反映了在功能詞與內容詞兩種特徵的比較上，tf-idf預設功能詞特徵對於作者辨識不重要的假設或許並不適當。 實驗二展示中文不同階層的詞彙 (例如:字、詞、二字詞、字與詞混合)能提供的作者辨識度。另一個常見於中文作者辨識的議題是關於中文的斷詞問題。不同於字母系統的語言，中文在語言表層結構上並不存在字元間隔以區分單詞。因此先前許多針對中文作者辨識的研究選擇使用不分詞的方法進行分類辨識。本文中的第二項實驗以 CKIP 進行中文分詞，並且同時採用不分詞與分詞後的結果作為特徵值，以探索中文中不同字詞單元分別能提供的作者分類鑑識力（包括以字為本及以詞為本的一字詞單位、以詞為本的二字詞單位，以及混合字與詞）。結果顯示以詞為本的特徵值分類表現優於以字為本的特徵值。同時在第二個實驗中加入了字詞以外的特徵集（包含結構特徵、主觀化特徵、情緒特徵）。結果顯示主觀化特徵與情緒特徵在社群語料文類中的重要性。Item 中文動詞之語意韻律處理:事件相關腦電位研究(2016) 陳彥琳; Chen, Yen-Lin字詞為語言之中傳遞訊息的最小核心單位。它的意義往往比字典裡所記錄的概括性解釋來的深廣，其中尤其重要的是說話者或作者透過使用該字詞來表達的思維、情緒、對於事件的感受以及立場等。這層語言使用上呈現出來的言外之意，產生自字詞在真實語境當中經常一同搭檔出現的「搭配詞」的一些語意特徵。因此，字詞與搭配詞之間的緊密關係，讓這些語意特徵逐漸感染到字詞的語意，而形成該字詞裡新增的語意。這部分的語意即是被字典忽略的部分。過去的語言學文獻稱這樣「搭配詞之語意特徵感染」的現象為semantic prosody (語意韻律)，而它的存在驗證了Sinclair (1991) 提出 the idiom principle，說明字詞的意義來自字詞在文章脈絡中和其他字詞的搭配關係，不是獨立且不受語言使用而改變的。本篇研究旨在以事件相關腦電位技術來探討中文受詞的顯著情緒特質和無情緒特質是否影響目標動詞(皆非情緒詞)的處理歷程。本實驗採用情緒判斷作業並操控目標動詞–中文雙字及物動詞–所誘發的感受(正面感受、中性、負面感受)和目標動詞經常搭配之受詞之情緒高度 (高度情緒化、低度情緒化)。實驗結果顯示，目標動詞所誘發的感受會影響晚期的N400和LPC振幅特性。其中誘發正面感受的動詞所產生的N400振幅最小，說明當動詞帶有正面語意特徵時能提升語意提取之歷程，也意味人類對於正向性的偏好。另外，凡能誘發感受(尤其正面感受)的動詞所產生的LPC振幅都比中性動詞的振幅來的大。這說明帶有情緒語意特徵的動詞能在腦海中生成鮮明的畫面，並且激發大腦的認知分析作業。除此之外，這些情緒特徵的動詞所引誘右腦的LPC振幅又比左腦的大，可表示右腦是字詞情緒處理上不可或缺的功臣。本實驗結果似乎無法驗證語意韻律在大腦認知系統上扮演的角色。然而，我們發現這些動詞的情感判斷可能是受高頻率受詞之情緒特質感染而來。因此我們認為透過每日語言使用習慣，動詞和高頻受詞的搭配關係早已在腦海中深植，這些受詞的語意特徵也就被完全接納成為動詞語意的一部分了，故本實驗無法在大腦字詞處理的當下找到語言韻律的證據。