文學院

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院成立於民國44年,歷經50餘年的銳意發展,目前設有國文、英文、歷史、地理、臺文等5個學系、翻譯和臺灣史2個獨立所,以及全球華人寫作中心和國際臺灣學研究中心。除臺史所僅設碩士班,其餘6個系所均設有碩、博士班;目前專兼任教師近250人,學生約2500餘人。

本院早期以培養優秀中學國文、英文、歷史和地理教師為鵠的,臺灣中學語文和史地教育的實踐與成功,本院提供不可磨滅的貢獻。近年來,本院隨師範體系轉型而調整發展方向,除維持中學師資培育的優勢外,也積極朝理論研究和實務操作等面向前進。目前,本院各系所師培生的教師檢定通過率平均在95%以上;非師培生在文化、傳播、文學、應用史學及環境災害、地理資訊系統等領域發展,也已卓然有成。

本院各系所教師的研究能量極為豐富,參與國內外學術活動相當活躍。根據論文數量、引用次數等指標所作的學術力評比,本院居人文領域全國第2名。各系所之間,無論是教師的教學與研究,或學生的生活與學習,都能相輔相成、榮辱與共,彼此渾然一體,足堪「為師、為範」而無愧。

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    應用深度學習與給水管戶籍化演算法統計分析漏水潛能
    (2022) 陳佳瑩; Chen, Chia-Ying
    臺灣降雨分布在地理位置與地形等時間及空間因素影響下,水資源難以保存,每逢枯水期「水」尤顯珍貴,除在平時呼籲民眾節約用水外,如何有效降低漏水率亦是一項重要的課題,本研究旨在探討如何規劃管線汰換區域與預測漏水位置以降低管網漏水率(研究範圍:臺北自來水事業處供水轄區)。本研究提出以邏輯斯迴歸(Logistic regression)與深度神經網路(Deep Neural Networks,DNN)演算法,針對給水管過去16年來修漏資料與現行給水管線空間資料分析漏水潛能影響特徵,透過演算法學習產生模型計算每支給水管漏水潛能,再搭配「給水管戶籍化演算法(Service-pipe Grouping Algorithm,SGA)」,使管線從「點」整合成「群」並結合圖面,另以街廓作為區域劃分,更加彈性且貼近給水管線埋設位置,可視化呈現漏水潛能。本研究結果顯示,針對給水管以深度神經網路演算法,透過分處、口徑、管材及管齡等特徵計算漏水潛能,可有效預測漏水位置,並結合給水管戶籍化演算法以街廓或分群呈現漏水潛能空間分布,協助規劃管線汰換優先順序。