文學院

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院成立於民國44年,歷經50餘年的銳意發展,目前設有國文、英文、歷史、地理、臺文等5個學系、翻譯和臺灣史2個獨立所,以及全球華人寫作中心和國際臺灣學研究中心。除臺史所僅設碩士班,其餘6個系所均設有碩、博士班;目前專兼任教師近250人,學生約2500餘人。

本院早期以培養優秀中學國文、英文、歷史和地理教師為鵠的,臺灣中學語文和史地教育的實踐與成功,本院提供不可磨滅的貢獻。近年來,本院隨師範體系轉型而調整發展方向,除維持中學師資培育的優勢外,也積極朝理論研究和實務操作等面向前進。目前,本院各系所師培生的教師檢定通過率平均在95%以上;非師培生在文化、傳播、文學、應用史學及環境災害、地理資訊系統等領域發展,也已卓然有成。

本院各系所教師的研究能量極為豐富,參與國內外學術活動相當活躍。根據論文數量、引用次數等指標所作的學術力評比,本院居人文領域全國第2名。各系所之間,無論是教師的教學與研究,或學生的生活與學習,都能相輔相成、榮辱與共,彼此渾然一體,足堪「為師、為範」而無愧。

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    大型語言模型 ChatGPT 於學測英文考科中選擇題及混合題表現之探究
    (2024) 顏于慈; Yen, Yu-Ci
    人工智慧現今已然融入人們生活的各個層面之中。劃時代的尖端科技也逐漸改變人們對世界的認知及與之的互動方式。就英語學習而言,自OpenAI於2022年推出大型語言模型ChatGPT以來,ChatGPT已為因工作需求或正在學習語言的人們提供了方便的資源。鑑於英語測驗於評估英語學習成果中的關鍵角色,本研究旨在探討:(1) ChatGPT在英語語言測驗中是否為值得信賴的英語學習工具,及 (2) 其於作答英語語言測驗中的的能力及隱憂。本研究評估了ChatGPT(GPT-4和GPT-4o)於2017至2024年的台灣學科能力測驗(學測)英文考科中的表現。測驗題型包括詞彙題、綜合測驗、文意選填、篇章結構、閱讀測驗以及混合題。研究顯示,GPT-4和GPT-4o於每年度的學測英文考科之答題準確率分別落在86%到100%及92.86%到100%區間。GPT-4o在詞彙和語法知識、閱讀技能和圖像處理能力方面優於GPT-4。若以題型來看,GPT-4o在整體表現上優於GPT-4,於詞彙題和篇章結構測驗中取得滿分,並在閱讀測驗、文意選填和綜合測驗中表現出色,作答準確率分別為98.28%、97.50%和96.19%。然而,對於因台灣新課綱的實施而納入的混合題題型,GPT-4和GPT-4o的作答準確率皆僅為66.67%,顯示出大型語言模型處理此類題型的可信度相對較低。而ChatGPT於混合題型中之多選題答題中所顯現出的邏輯謬誤及錯誤解讀,抑或是相對較少的混合題題型之題目數量皆可能為其於混合題題型上表現相對不出色的潛在原因。總體而言,大型語言模型ChatGPT的學測英文答題準確率顯示其在英語學習中具有幫助學生解題的潛力。
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    108至110學年度學測國文科試題分析與解題策略之有效教學研究
    (2022) 曾冠喆; Tseng, Kuan-Che
    108新課綱實施的前一年(107年)起,大考中心便已開始調整學測國綜考科的配分與題型,測驗試題除了依循107與111年所公布的〈考試說明〉之測驗目標與題型分配進行研發之外,108入學的師生也要因應課綱調整後,在課本教材、教學時數、課程內涵與教學型態,進行多面向的調整與適應。因此,本研究將透過「近三年(108-110)的學測試題分析」以及「111學測的測驗目標分析」進一步釐清「學測試題的發展趨勢」與「解題策略的教學方向」,期望能透過試題分析資訊,作為教學現場教師課後評量的命題參考,並藉此探究學測國綜試題的命題趨勢,以反思新課綱的國文教學的新方向,最後也期望能延續前人的研究成果,為學測國綜試題提出更有效的發展建議。全文共分六章:第一章緒論,概述研究動機、目的、步驟與研究限制,並定位本研究之範圍與研究方向。第二章為文獻回顧與名詞解釋,本章除整理測驗相關理論、閱讀相關理論之外,更統整分析前人有關「試題分析」與「評量研究」之研究成果,藉以作為研究之基石。第三章則針對108-110年之國綜考科中的知識題型與高鑑別度試題進行逐題的試題分析,其目的除了延續和補充前人的研究成果之外,本章最後亦嘗試依據測驗目標的分類對教學現場提出教學建議。第四章與第五章則為解題策略的有效教學,前者針對知識題型進行統整與分析,後者則針對閱讀題型進行說解。第六章則為結論與建議,除了回應本論文的三項研究動機之外,也針對後續研究提出具體的建議與方向。