學位論文

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20211

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Author: search.filters.author.李旻祐

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    基於多尺度熵與支持向量數據描述之軸承故障診斷系統
    (2021) 李旻祐; Lee, Min-Yu
    對於各類迴轉機械來說，旋轉機械、齒輪箱、旋轉刀具等等各類元件容易因為長時間的震動與磨損，產生軸承運轉上的問題。並且，實際在工廠機台運作時，時常是沒有人手進行資料採集以及分類的。因此需要設計一套能夠前處理以及分類無標籤資料的系統。本研究提出了一個以多尺度熵進行特徵抽取，以複數尺度向量數據描述進行軸承振動訊號分析的系統。本研究使用IMS軸承資料庫進行測試，實驗結果能夠準確在軸承出現異常時迅速判斷，提醒使用者軸承出現損壞。並且以此方法，可以實現非監督學習，自行前處理並進行分析。