學位論文

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    以適應特徵選擇與支持向量機實現心電圖辨識系統
    (2005) 尤俊國; Chun-Kuo Yu
    心電圖提供了診斷心臟病病和心血管病症的功能，為了能夠及時的監控病人的生理狀態，有時候必須持續長時間且連續的記錄病患所產生的心電圖資料，採用更多的心電圖資訊來判斷波形的物理變化，藉此可以較正確的評估病患目前生理情況，但是通常所得到的心電圖資料必須由專業的醫護人員來解析判讀。 本研究所提出了一個新的心電圖分析演算法，使用小波轉換分析頻帶來擷取心電圖特徵值，包含了改善特徵選擇和分類系統的設計，所擷取出的特徵向量作為心電圖辨識系統中最重要的特徵。而在心電圖辨識系統中較特別的特徵為QRS複合波組，這是含有極高頻的成份且能量較大的峰值波形。在辨識系統中採用支持向量機作為辨別不同種類心臟疾病的分類器。
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    自然光源照明眼動儀系統設計
    (2015) 吳昇儒; Wu, Sheng-Ju
    眼動儀系統是藉由量測受測者眼睛的凝視點位置以實現追蹤眼球移動的技術，目前已普遍應用於教育、商業、安全以及醫療等方面。目前眼動儀系統以紅外線照明瞳孔追蹤為大宗。由於陽光光線包含了紅外線波段，在白天戶外操作時會因為影像過曝造成眼球追蹤上之困難。本篇論文提出自然光源照明眼動儀系統，僅藉由消費型網路攝影機即可進行眼動追蹤。自然光源照明眼動儀亦因外界環境光源的多變，影像對比度不如紅外線影像高，有許多挑戰需要克服。 本論文提出的系統架構共有三大部分，凝視方向辨識訓練、九點校正處理以及即時眼動追蹤。藉由支持向量機(SVM)辨識人眼凝視方向，以及適用於虹膜追蹤的特徵基底凝視點估測技術找出凝視點座標。此系統已經能夠達到13fps的即時處理應用，凝視點的水平方向誤差角度的總體平均值為0.248度，垂直方向誤差角度的總體平均值為0.306度。