Browsing by Author "Yi-Cheng Chen"

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    小面積之高速32-Bit AES的FPGA設計
    (2009) 陳奕丞; Yi-Cheng Chen
    近幾年來進階加密演算法AES(Advanced Encryption Standard)針對縮小面積與提升頻率之議題而時常被廣泛的討論，為達上述之方向，本文將AES演算法內含的SubBytes和MixColumns乘法運算改用以雙埠記憶體（Dual Port Block RAMs）做查表取代運算，除此之外，在ShiftRows方面，使用旋轉暫存器(rotate register)來取代memories，使整個AES硬體電路佔用面積可小到118 Slices、而產率(Throughput)最快可達到213 Mbps(Mega bit per second)，與文獻上最好之數據163 Slices與208 Mbps相比，面積減少27%、速度增加1.02倍。 小面積之高速32-Bit AES除了做一般文字加解密外，本文嘗試將其應用於需大量資料運算的靜態影像加解密，從模擬結果觀察之，影像加解密的視覺效果較文字更為明顯。 本篇論文利用Xilinx公司所提供的ISE 9.2i為設計平台，利用VHDL進行設計，第一章緒論介紹研究背景、研究目的與研究動機及介紹AES在目前產品化的應用，第二章說明完整的AES演算法流程及過程介紹，第三章介紹IEEE上所發表的相關文獻探討，介紹以記憶體和邏輯電路架構實現的方式，第四章利用第三章所提出的一些架構及特性配合FPGA電路需求去做設計，第五章將實現的電路去做模擬與測試，並做文字與影像上的加密，第六章結論及未來工作。
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    排球選手下肢肌力表現與不同等張肌力訓練的量化研究
    (2006) 陳逸政; Yi-Cheng Chen
    本研究的目的是希望運用傳統等張肌力訓練器材及方法以量化的評估來測量出排球選手下肢肌力、最大收縮速度、跳躍高度與爆發力四項之間的相關性，並探討不同等張肌力訓練方式的差異。 本研究收集89學年度與93學年度二組選手共30位大學男子排球代表隊，進行下肢肌力、最大收縮速度、跳躍高度與爆發力的測量，實驗所得數據以t考驗及皮爾遜積差相關係數進行統計分析。 實驗結果顯示四項之間只有最大收縮速度與跳躍高度有高度正相關，相關係數r為0.844，統計的顯著水準定為α=0.05，其餘各組在統計上未能達到顯著相關。研究中兩組選手在最大收縮速度的表現有顯著差異，差異值為0.25m/sec。在跳躍高度亦有顯著差異，差異值為0.18m。下肢肌力與爆發力方面，兩組選手沒有顯著差異。 研究中探討發現：增強式訓練對增快收縮速度有正面效果，而連續跳躍攻擊訓練對提升跳躍高度有所助益。另外，建議應善用動力增強式的方法對排球選手進行訓練。