Browsing by Author "Yang, Deng-Yao"

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    利用臉書資訊探討網路新聞的吸引度及極性分析
    (2017) 楊登堯; Yang, Deng-Yao
    過去人們獲取資訊的途徑只有從談話、書籍、報章雜誌等媒體，資訊量的收集速度緩慢且數量有限，然而現今網路的發達以及科技改良所賜，網路的方便性及發達帶給了這個社會資訊化。 社群網站的興起(例如:facebook、twitter)，讓許多人開始透過這些網路平台，迅速傳播新聞資訊或就生活上的知識進行交流與溝通。報紙雜誌等傳統媒體，也開始透過網路平台進行發佈。 然而在資訊爆炸的時代，人們該如何從這些大量的報導中獲取想要或者喜歡的資訊，而媒體又該如何從新聞內文中適當的撰寫以便吸引閱聽人，讓人們能夠喜歡閱讀該報導，並且可以從這些報導當中，發掘現今人們的新聞喜好傾向，這些都是目前值得研究者探討且著墨的地方。 本研究將首先利用情緒分析的技術，分析現在網路新聞內文經常使用哪些詞彙或語句，可激發閱聽人的情緒反應以增加其閱讀興趣。其次，為了更進一步了解新聞極性的趨勢，也就是正向的新聞比較受歡迎還是負向的新聞比較受歡迎，會先進行斷詞之後，利用TF-IDF值尋找出關鍵字，然後利用語料庫進行比對，得到正向詞與負向詞的資訊，接著再利用Facebook提供的讚數當作佐證，就可以看出現在人們是喜歡哪一類的新聞。 研究結果發現，閱聽者比較常關注負向新聞，並且本研究利用圖斯勒(Marc Trussler)和索羅卡(Stuart Soroka)在加拿大麥基爾大學(McGill University)的實驗結果相比對，顯示和從心理系角度所做的研究，有相符的結果，進而佐證本研究的可信度。