Browsing by Author "Wen-Yi Chu"

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    調變頻譜特徵正規化於強健語音辨識 之研究
    (2011) 朱紋儀; Wen-Yi Chu
    在自動語音辨識技術的發展上，語音強健性一直都是一門重要的研究議題。在眾多的強健性技術中，針對語音特徵參數進行強化與補償為其中之一大主要派別。其中，近年來已有為數不少的新方法，藉由更新語音特徵時間序列及其調變頻譜來提昇語音特徵的強健性。綜觀這些技術，絕大多皆是藉由正規化時間序列或調變頻譜之統計特性，以降低語句間不匹配的程度，進而提昇語音辨識系統之強健性。然而本論文嘗試以一個嶄新的觀點切入，以對調變頻譜進行分解與成分分析為目標，提出兩種調變頻譜正規化法。首先，本論文嘗試藉由非負矩陣分解(Nonnegative Matrix Factorization, NMF)擷取調變頻譜中重要的基底向量，並且藉此更新調變頻譜以求取更具強健性的語音特徵。其次，本論文進一步賦予調變頻譜機率的意義，採用機率式潛藏語意分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis, PLSA)之概念，對調變頻譜施以機率式成分分析、進而擷取出較重要的成分以求得更具強健性的語音特徵。本論文之所有實驗皆於國際通用的Aurora-2連續數字資料庫進行。相較於使用梅爾倒頻譜特徵之基礎實驗，本論文的方法皆能顯著低降低詞錯誤率。此外，本論文也嘗試將所提方法跟一些知名的特徵強健技術做結合；實驗顯示，相對於單一方法而言，結合法皆可進一步提昇辨識精確率，代表所提之新方法與許多特徵強健技術有良好的加成性。